AndroidViewClient:Android应用测试的利器
2024-09-16 14:32:34作者:韦蓉瑛
项目介绍
AndroidViewClient/culebra 是一个强大的开源工具,最初作为 monkeyrunner 的扩展而设计,但如今已发展成为一个功能丰富的纯Python工具。它旨在简化Android应用程序的测试脚本创建过程,通过自动化任务和简化交互,帮助开发者更高效地进行测试。
项目技术分析
AndroidViewClient的核心技术优势在于其纯Python实现,支持Python 3.6及以上版本。它通过自动化导航、生成可重用的测试脚本、基于视图的设备独立UI交互等功能,显著提升了测试效率。此外,AndroidViewClient还支持多设备并发操作,并提供对所有Android API的全面支持。
值得一提的是,项目正在开发一个新的Kotlin后端,旨在提供更多功能并提升性能。这一进展可以在 CulebraTester2 和 20.x.y 系列的预发布版本中看到。
项目及技术应用场景
AndroidViewClient适用于各种Android应用的测试场景,特别是那些需要频繁进行UI测试和自动化测试的项目。无论是简单的点击操作,还是复杂的UI交互,AndroidViewClient都能轻松应对。此外,它还适用于需要跨设备测试的场景,确保应用在不同设备上的表现一致。
项目特点
- 自动化导航:自动处理Android应用的导航流程,减少手动操作。
- 可重用脚本:生成可重用的测试脚本,提高测试效率。
- 设备独立UI交互:基于视图的UI交互,确保测试在不同设备上的一致性。
- 逻辑屏幕比较:采用UI Automator Hierarchy进行屏幕比较,避免图像比较中的细节问题。
- 多设备支持:支持在多个设备上并发操作,提升测试覆盖率。
- 高级别操作控制:轻松控制语言切换、活动启动等高级别操作。
- 全面API支持:完全支持所有Android API,确保测试的全面性。
安装与学习资源
通过以下命令即可轻松安装AndroidViewClient:
pip3 install androidviewclient --upgrade
更多安装选项和详细信息,请访问项目的 wiki页面。此外,项目还提供了丰富的 示例 和 视频教程,帮助用户快速上手。
AndroidViewClient已经帮助全球开发者完成了超过200万次的下载,感谢所有用户的支持与贡献!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873