【亲测免费】 ComfyUI-Ollama 使用教程

2026-01-17 09:02:24作者：何举烈Damon

ComfyUI Ollama插件为创作者和AI爱好者带来了无缝集成强大语言模型的新途径。通过这个开源项目，你可以轻松地在ComfyUI工作流程中利用Ollama服务，探索GPT等模型的无限可能。简单几步安装后，你将解锁专门设计的节点，如OllamaVision，能基于输入图像提问；以及OllamaGenerate系列节点，允许你通过定制提示与LLM交互，甚至支持高级参数调整与上下文连贯生成。无论你是进行图像分析后的文本处理，还是进行复杂的对话模拟，ComfyUI Ollama都能让你的创意流动不受限，让AI实验变得既直观又高效。开始你的智慧创作之旅，探索AI艺术的新边界吧！

项目地址：https://gitcode.com/gh_mirrors/co/comfyui-ollama

项目介绍

ComfyUI-Ollama 是一个 ComfyUI 扩展，允许用户使用 Ollama 提供的 LLM 模板，如 Gemma Llava（多模态）、Llama2、Llama3 或 Mistral。通过这个扩展，用户可以轻松地将大型语言模型（LLMs）集成到 ComfyUI 工作流中，或者只是实验 GPT。

项目快速启动

安装步骤

克隆仓库到 custom_nodes 文件夹：

git clone https://github.com/stavsap/comfyui-ollama.git

安装依赖：
```
pip install -r requirements.txt
```
启动 ComfyUI：
```
# 启动 ComfyUI
```

使用步骤

添加节点：
- 在 ComfyUI 中，通过 Ollama -> Ollama Image Describer 添加节点。
- 选择合适的模型，如 llava 模型。
输入图像：
- 输入需要处理的图像。
执行工作流：
- 运行工作流以处理图像并生成文本。

应用案例和最佳实践

案例一：图像描述生成

使用 Ollama Image Describer 节点，输入图像后，可以生成图像的描述文本。这对于需要自动化图像标注的场景非常有用。

案例二：文本生成

使用 OllamaGenerate 节点，输入提示后，可以生成相应的文本。这对于需要自动化文本生成的场景非常有用。

最佳实践

选择合适的模型：根据需求选择合适的模型，如多模态模型 llava。
优化工作流：根据实际需求优化工作流，提高处理效率。

典型生态项目

ComfyUI

ComfyUI 是一个强大的工作流管理工具，支持多种扩展和插件，可以方便地集成各种 LLM 模型。

Ollama

Ollama 是一个提供大型语言模型（LLMs）的库，支持 GPU 加速，适用于多种操作系统和场景。

Docker

通过 Docker 容器化部署 Ollama，可以方便地在不同环境中运行和部署。

通过以上内容，您可以快速了解和使用 ComfyUI-Ollama 扩展，并将其应用于实际场景中。

comfyui-ollama