relocatable-python 项目亮点解析
2025-06-13 13:45:23作者:董宙帆
1. 项目的基础介绍
relocatable-python 是一个开源工具,用于构建独立且可迁移的 Python.framework 包。这个项目特别适用于将 Python 嵌入到应用程序中,尤其是那些需要 PyObjC 支持的应用程序。它能够创建一个可以在 macOS Recovery 环境中运行的 Python 环境,这是一个不包含 Python 的系统环境。该项目的目标是提供一个可定制的 Python 安装,它默认支持 Python 2.7.15 和 macOS 10.9 及以上版本。
2. 项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包括以下几个部分:
make_relocatable_python_framework.py:主脚本,用于构建可迁移的 Python 框架。python_universal_tester.sh:一个辅助脚本,用于测试构建的框架是否为通用二进制文件。requirements_python2_recommended.txt和requirements_python3_recommended.txt:这些文件包含了推荐的 pip 依赖,用于不同版本的 Python。LICENSE:项目的 Apache-2.0 许可证文件。README.txt:项目的自述文件,详细介绍了如何使用该项目。
3. 项目亮点功能拆解
- 可迁移性:构建的 Python 框架可以在不同的系统环境中迁移,无需重新配置。
- 自定义安装:用户可以指定 Python 版本和安装路径,还可以通过 pip 需求文件安装额外的模块。
- 支持 PyObjC:为 PyObjC 提供支持,使得可以在 macOS 系统中使用 Python 与 Objective-C 代码交互。
4. 项目主要技术亮点拆解
- 去除签名:项目会移除框架内任何签名的二进制文件或库,以避免因修改文件而导致的签名无效问题。
- 通用二进制支持:从 Python 3.9.11 开始,项目支持通用二进制文件,使得构建的框架可以在不同的硬件架构上运行。
- 兼容性:项目兼容 macOS 的不同版本,同时也支持 Apple silicon。
5. 与同类项目对比的亮点
相较于其他构建可迁移 Python 环境的工具,relocatable-python 的亮点在于其对于 PyObjC 的支持,以及它对旧版本 macOS 的兼容性。此外,该项目提供了更加灵活的配置选项,使得开发者可以根据具体需求定制 Python 环境。项目的文档齐全,易于上手,社区活跃度也较高,为用户提供了良好的支持和帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C033
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
343
Ascend Extension for PyTorch
Python
235
267
暂无简介
Dart
686
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
56
33
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
669