VitePWA插件中解决缓存清单冲突问题
2025-06-22 22:57:01作者:董宙帆
问题背景
在使用VitePWA插件(vite-plugin-pwa)时,开发者可能会遇到一个名为"add-to-cache-list-conflicting-entries"的错误。这个错误通常发生在升级插件版本后,表现为控制台抛出缓存条目冲突的警告。
错误现象
典型的错误信息会显示两个看似相同但实际上存在差异的URL路径被同时尝试添加到缓存列表中。例如:
https://example.com/assets/icon.png
https://example.com/assets/icon.png?__WB_REVISION__=xxxxxx
这种冲突会导致PWA服务工作不正常,影响应用的离线功能。
问题原因
这个问题的根源在于VitePWA插件的默认行为会同时处理两种缓存策略:
- 通过
globPatterns配置的全局文件匹配模式 - 通过
manifest配置中定义的图标文件
当这两种配置同时存在且指向相同文件时,插件会尝试将同一文件以不同形式(带版本哈希和不带版本哈希)添加到缓存清单中,从而产生冲突。
解决方案
解决这个问题的方法很简单:在VitePWA配置中添加includeManifestIcons: false选项。这个配置项告诉插件不要自动将manifest中定义的图标文件包含在预缓存列表中。
VitePWA({
registerType: 'autoUpdate',
injectRegister: 'auto',
includeManifestIcons: false, // 添加这一行
workbox: {
globPatterns: ['**/*.{js,css,html,ico,png,svg}'],
navigateFallbackDenylist: [/^\/api/, /^\/files/],
},
manifest: {
// manifest配置
}
})
最佳实践
- 明确缓存策略:要么使用
globPatterns全局匹配,要么让插件自动处理manifest图标,避免两者混用 - 版本控制:理解Workbox的版本控制机制,
__WB_REVISION__参数是用于缓存更新的重要标识 - 文件组织:将PWA相关资源(如图标)放在统一目录下,便于管理
- 测试验证:在开发过程中定期检查Service Worker的缓存行为
总结
VitePWA插件提供了强大的PWA支持,但在配置时需要理解其内部工作机制。当遇到缓存冲突问题时,通过includeManifestIcons配置可以有效地解决问题,同时保持应用的离线功能正常工作。开发者应根据实际需求选择合适的缓存策略,确保PWA应用的稳定性和性能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C038
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0117
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
434
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
366
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
272
暂无简介
Dart
693
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869