Docker-GitLab 容器中 AWS S3 备份失败的 SSL 证书问题解析与解决方案
2025-05-28 17:43:47作者:裴锟轩Denise
问题现象
在使用 sameersbn/docker-gitlab 项目部署的 GitLab 容器环境中,当配置了 AWS S3(或兼容 S3 协议的自建存储如 MinIO)作为备份存储后,从 17.1.1 版本升级到 17.3.2 版本时,备份任务会失败并出现 SSL_CTX_load_verify_locations: system lib 的 OpenSSL 错误。该问题在使用 Let's Encrypt 等有效证书的情况下也会发生。
技术背景
这个问题本质上是 Ruby 运行时的 SSL 证书验证路径配置问题。在 Linux 系统中,OpenSSL 通常会在以下路径查找证书:
- /etc/ssl/certs/ca-certificates.crt(Debian/Ubuntu 系)
- /etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt(RHEL/CentOS 系)
然而 Ruby 的某些版本(特别是容器环境中)会默认查找 /usr/lib/ssl/cert.pem 这个路径。当这个路径不存在时,就会导致 SSL 验证失败。
解决方案
临时解决方案(适用于紧急修复)
可以通过在容器内创建符号链接来临时解决:
ln -s /etc/ssl/certs/ca-certificates.crt /usr/lib/ssl/cert.pem
永久解决方案
对于 sameersbn/docker-gitlab 项目的用户,该问题已在后续版本中通过以下方式修复:
- 在容器构建阶段自动创建正确的证书链接
- 确保所有 SSL 证书路径都被正确配置
最佳实践建议
- 版本升级注意事项:在升级 GitLab 容器前,建议先测试备份功能
- 证书管理:对于自建存储,确保:
- 使用有效的 TLS 证书
- 证书链完整
- 中间证书正确安装
- 容器维护:定期检查容器内的证书链接是否有效
问题影响范围
该问题主要影响:
- 使用 S3 协议存储备份的用户
- 从较旧版本升级到 17.3.x 版本的用户
- 使用自定义证书或特定证书颁发机构证书的环境
技术原理深入
OpenSSL 在验证证书时需要访问系统的信任存储(trust store)。在容器环境中,由于文件系统隔离和精简的基础镜像,有时会缺少某些标准路径。Ruby 的 SSL 实现会按照特定顺序查找证书,当默认路径不存在时就会报错。解决方案的核心就是确保 Ruby 能够找到系统的证书存储。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
663
152
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
659
297
Ascend Extension for PyTorch
Python
215
235
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
254
320
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
132
866
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
139
874
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.18 K
648
仓颉编程语言开发者文档。
59
818