GitHub Actions工作流SchemaStore项目中发现输入参数验证问题
在GitHub Actions的自动化流程配置中,工作流(workflow)和操作(action)是两种不同的概念。最近在SchemaStore项目中发现了这两者在输入参数验证方面存在的一个关键差异,这可能导致开发者在配置工作流时遇到意外的验证错误。
工作流和操作虽然都支持输入参数(inputs)的定义,但它们的语法支持存在细微差别。具体来说,操作(action)的输入参数支持deprecationMessage字段,用于标记某个输入参数已被弃用并提供相关信息。然而,工作流(workflow)的输入参数并不支持这个字段。
这个问题在SchemaStore项目的JSON Schema定义中被发现。SchemaStore为GitHub Actions工作流文件提供了自动补全和验证支持,但当前的定义错误地将deprecationMessage字段包含在了工作流输入参数的合法字段中。这会导致一些IDE(如IntelliJ系列)在验证工作流文件时错误地认为这个字段是合法的,而实际上GitHub平台会拒绝包含此字段的工作流配置。
这个差异源于GitHub官方文档中明确的工作流语法规范。在工作流语法中,on.workflow_call.inputs部分支持的字段包括description、required、default和type,但不包括deprecationMessage。而在操作元数据语法中,输入参数确实支持deprecationMessage字段。
对于开发者来说,这个问题的实际影响是:如果在工作流文件中使用了deprecationMessage字段,虽然IDE可能不会报错,但在实际运行时GitHub平台会拒绝这个配置。这可能导致开发者在本地测试通过的工作流在提交到GitHub后无法正常运行。
这个问题已经被确认并将在SchemaStore项目中进行修复。修复后,SchemaStore提供的JSON Schema将正确反映GitHub工作流语法的实际情况,不再将deprecationMessage列为工作流输入参数的合法字段。这将帮助开发者更准确地编写工作流配置,避免因语法差异导致的问题。
对于使用GitHub Actions的开发者来说,了解工作流和操作在语法上的这些细微差别非常重要。在编写复杂自动化流程时,应当仔细查阅官方文档,确保使用的语法特性在目标上下文中确实被支持。同时,也建议在将配置提交到GitHub前进行充分的测试,以发现可能的语法兼容性问题。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00