推荐开源项目:Corner Sheet — 从角落展开的神奇视图
2024-05-22 21:18:48作者:钟日瑜
项目介绍
Corner Sheet 是一个出色的Android库,它提供了一种行为(Behavior),使你的视图能够从屏幕的任意角落扩展出来。类似于谷歌的BottomSheetBehavior,但更加独特和灵活,这个项目可以让你在应用中实现更有创意的交互设计。项目的主要亮点在于其可以自定义角部展开的角度和范围,使得用户体验更具个性化。
项目技术分析
Corner Sheet 使用了Android的 CoordinatorLayout 和 Behavior 概念,允许开发者轻松地在XML布局文件中添加和配置。其主要特性包括:
- 可以设置横轴上的扩展比例(
behavior_horizontalExpandingRatio) - 可以指定完全展开时的宽度(
behavior_expanded_width) - 设置水平方向上的预览高度(
behavior_horizontal_peekHeight) - 自定义形状外观(
shapeAppearanceOverlay)
此外,Corner Sheet 提供了三种状态:展开(STATE_EXPANDED)、折叠(STATE_COLLAPSED)和隐藏(STATE_HIDDEN)。开发者可以通过API动态控制这些状态。
项目及技术应用场景
Corner Sheet 可广泛应用于各种场景:
- 导航菜单:当用户点击特定图标时,可以从屏幕角落弹出一个菜单。
- 信息提示:创建一个从角落滑出的信息提示窗口,以新颖的方式显示通知或帮助信息。
- 设置面板:为用户提供便捷的设置入口,只需轻轻一划即可打开。
- 购物车界面:在商品选择后,购物车可以从屏幕一角滑出,展示所选商品。
项目特点
- 高度可定制:你可以调整展开角度、大小以及颜色等样式,让界面与应用整体风格保持一致。
- 简单易用:使用方法类似 BottomSheetBehavior,减少了学习成本。
- 两种模式:支持单独的 CornerSheetBehavior 和集成头尾视图的 CornerDrawer,满足不同需求。
- 兼容性好:已发布到 JCenter,易于集成到任何Android项目中。
- 示例丰富:附带的样本应用程序展示了多种功能,有助于快速理解并应用到自己的项目中。
集成和使用
要在项目中使用 Corner Sheet,请将依赖项添加到你的构建脚本,并确保JCenter仓库已在根级build.gradle中启用。
// 添加JCenter仓库
allprojects {
repositories {
...
jcenter()
}
}
// 添加 CornerSheetBehavior 依赖
implementation 'com.github.heyalex.cornersheet:core:v1.0.1'
// 或者添加 CornerSheetBehavior 和 CornerDrawer 依赖
implementation 'com.github.heyalex.cornersheet:drawer:v1.0.1'
你还可以下载提供的APK,体验完整的示例应用程序。
Corner Sheet 的创新设计和强大的功能使其成为提升Android应用交互体验的理想工具。如果你想要为用户带来耳目一新的视觉效果,那么不妨尝试一下这个开源项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
411
3.16 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
255
暂无简介
Dart
676
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
323
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
659
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868