在jscpd中检测任意扩展名的纯文本文件重复代码
2025-06-10 07:36:50作者:范靓好Udolf
背景介绍
jscpd是一个强大的代码重复检测工具,支持多种编程语言和文件格式。在实际开发中,我们经常会遇到一些使用非标准扩展名的纯文本文件,比如Velocity模板文件(.vm)、配置文件或其他自定义格式的文本文件。这些文件本质上都是纯文本,但默认情况下jscpd可能无法识别它们。
问题分析
默认情况下,jscpd通过文件扩展名来判断文件类型并选择相应的解析器。对于.vm这样的非标准扩展名文件,工具无法自动识别为纯文本格式,导致这些文件会被忽略,无法进行重复代码检测。
解决方案
jscpd提供了--formats-exts参数,允许用户自定义文件扩展名与格式的映射关系。通过这个参数,我们可以告诉jscpd将.vm文件当作纯文本文件来处理。
具体命令如下:
npx jscpd --formats-exts markdown:vm .
这个命令做了两件事:
- 将.vm扩展名映射到markdown格式(markdown本质上也是纯文本)
- 在当前目录(.)及其子目录中扫描文件
技术原理
jscpd内部使用markdown解析器来处理.vm文件时,实际上会将其视为纯文本进行处理,因为:
- markdown解析器本身对纯文本友好
- 不需要特殊的语法结构识别
- 能够按行或按token进行比对
这种方法巧妙地利用了jscpd现有的格式支持系统,通过格式映射实现了对任意扩展名纯文本文件的支持。
高级用法
除了.vm文件外,这个方法可以扩展到其他自定义扩展名的纯文本文件:
npx jscpd --formats-exts "markdown:vm,markdown:custom,markdown:conf" .
这个命令同时将.vm、.custom和.conf扩展名都映射到markdown格式,实现对多种自定义纯文本文件的重复检测。
注意事项
- 虽然使用markdown解析器,但实际是按纯文本方式处理,不会应用任何markdown特有的解析逻辑
- 对于非常大的纯文本文件,可能需要调整jscpd的内存或性能参数
- 如果文件内容包含特殊字符,可能需要额外考虑编码问题
总结
通过jscpd的格式扩展映射功能,我们可以灵活地支持各种自定义扩展名的纯文本文件的重复代码检测。这种方法简单有效,无需修改工具本身,只需在命令行参数中进行适当配置即可。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217