RSocket 开源项目启动与配置教程
2025-05-04 23:43:09作者:卓艾滢Kingsley
1. 项目目录结构及介绍
RSocket 是一个用于构建在 Reactive Streams 之上的异步消息传递协议的开源项目。以下是项目的目录结构及其介绍:
rsocket
├── benchmark # 性能测试相关的代码和资源
├── client # RSocket 客户端实现相关代码
├── common # 公共代码和工具类
├── docker # Docker 配置文件和脚本
├── examples # 使用 RSocket 的示例代码
├── integration-tests # 集成测试代码
├── jwt # JWT 相关的工具和代码
├── netty # Netty 相关的代码实现
├── reactor # Reactor 相关的代码实现
├── resources # 项目所需资源文件
├── server # RSocket 服务端实现相关代码
├── spring # Spring 集成相关的代码
└── tests # 单元测试代码
benchmark: 包含性能测试的代码和资源文件。client: 实现了 RSocket 客户端的代码。common: 包含了项目中通用的代码和工具类。docker: 包含了 Docker 配置文件和启动脚本,便于在容器化环境中运行项目。examples: 提供了使用 RSocket 的示例代码,有助于开发者快速上手。integration-tests: 集成测试代码,确保项目各部分协同工作。jwt: 提供了 JSON Web Tokens (JWT) 的工具和代码。netty: Netty 网络框架相关的代码实现。reactor: Reactor 库相关的代码实现,用于构建异步和反应式编程。resources: 存放项目所需的资源文件,如图标、配置文件等。server: 实现了 RSocket 服务端的代码。spring: 集成了 Spring 框架的相关代码,用于构建 Spring 应用程序。tests: 包含了单元测试代码,确保代码质量。
2. 项目的启动文件介绍
RSocket 项目的启动通常依赖于特定的构建工具,如 Maven 或 Gradle。以下是一个简单的 Maven 启动示例:
mvn clean install
此命令将清理项目并编译所有依赖项。对于启动服务端,你可以在 server 目录下找到主类,例如 RSocketServerApplication.java,然后使用以下命令启动服务:
mvn spring-boot:run
对于客户端,可以在 client 目录下找到主类,例如 RSocketClientApplication.java,使用相同的命令启动客户端。
3. 项目的配置文件介绍
RSocket 项目的配置文件通常位于 src/main/resources 目录下,其中可能包括以下文件:
application.properties: 包含了项目的配置属性,如数据库连接信息、端口号等。application.yml: 以 YAML 格式提供的项目配置,与application.properties功能相似,但提供了更灵活的配置选项。logback.xml: Logback 日志框架的配置文件,用于定义日志的输出格式和级别。
配置文件的具体内容取决于项目的需求和所使用的框架。例如,一个简单的 application.properties 文件可能如下所示:
server.port=7000
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/rsocket_db
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=secret
这些配置将设置服务器的端口号,以及数据库的连接信息。开发者可以根据自己的需求调整这些配置项。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.13 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
316
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219