ZAP扩展项目ascanrules-v70版本发布:增强主动扫描能力与安全性
项目简介
ZAP(Zed Attack Proxy)是一款广受欢迎的开源Web应用安全测试工具,而ascanrules是其核心扩展组件之一,专注于提供各种主动扫描规则。这些规则能够模拟测试者对Web应用进行深度检测,发现潜在的安全问题。最新发布的v70版本在多个方面进行了优化和改进,进一步提升了扫描的准确性和覆盖范围。
主要更新内容
核心框架升级
v70版本将最低支持的ZAP版本提升至2.16.0,这意味着用户需要确保他们的ZAP环境已经更新到这个版本或更高。同时,该版本还要求Common Library的最低版本为1.29.0,这些升级为扫描规则提供了更稳定和强大的基础支持。
扫描规则改进
在扫描规则方面,v70版本有几个值得关注的改进:
-
云元数据检测增强:现在支持对Google Cloud Platform(GCP)、Microsoft Azure和Oracle Cloud Infrastructure(OCI)的元数据服务进行检测,能够发现更多云环境下的配置安全问题。
-
服务器端模板注入(SSTI)规则优化:修复了与Go语言模板相关的误报问题,提高了检测的准确性。特别是针对Go模板引擎的特定测试向量进行了调整,减少了误报情况。
-
带外(OOB)检测标记:为"服务器端模板注入(盲注)"和"XML外部实体检测"规则添加了OUT_OF_BAND标记,帮助安全人员更清晰地识别这类需要带外通信验证的问题。
用户体验优化
-
扫描策略标准化:新增了标准化的扫描策略相关警报标签,使得规则管理更加规范统一。
-
帮助文档完善:更新了"隐藏文件查找器"和"用户代理模糊测试"规则的帮助文档,明确指出了与Custom Payloads插件配合使用的特定分类标识符。
-
日志信息修正:修复了使用主动扫描OAST服务的规则中可能出现的双点号问题,使日志输出更加规范。
技术细节解析
云元数据检测的演进
云元数据服务是云平台提供的重要功能,但不当的配置可能导致安全问题。v70版本的改进不仅增加了对主流云平台的支持,还优化了检测逻辑,减少了误报。这种检测对于发现云环境中可能存在的敏感信息泄露风险至关重要。
SSTI检测的精准度提升
服务器端模板注入是一种严重安全问题,但不同模板引擎的语法差异导致检测难度较大。v70版本特别针对Go语言的模板引擎进行了优化,通过调整测试向量和检测逻辑,显著降低了误报率,同时保持了较高的检出率。
带外检测的强化
带外检测是现代应用安全测试中的重要组成部分。通过为相关规则添加OUT_OF_BAND标记,安全团队可以更有效地识别和验证那些需要外部交互才能确认的问题,如盲注型的服务器端模板注入和XXE检测。
实际应用建议
对于安全测试人员,升级到v70版本后可以:
-
在云环境测试中,充分利用增强的云元数据检测能力,全面评估云服务的配置安全性。
-
针对使用Go语言开发的应用,可以更自信地依赖SSTI检测结果,减少人工验证的工作量。
-
通过标准化的警报标签,更高效地组织和分析扫描结果,特别是对于复杂的带外检测场景。
总结
ascanrules-v70版本的发布标志着ZAP在主动扫描能力上的又一次进步。通过支持更多云平台、优化检测算法和提升用户体验,这个版本为Web应用安全测试提供了更强大、更精准的工具。安全团队应当及时升级,以充分利用这些改进带来的优势,提升安全测试的效率和效果。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00