Hypermedia Systems项目:构建一个简单的Web 1.0风格联系人管理应用
2025-06-04 22:53:30作者:曹令琨Iris
在Hypermedia Systems项目中,我们将通过构建一个名为Contact.app的联系人管理应用,来探索超媒体驱动应用(HDA)的开发方式。这个应用将采用传统的Web 1.0风格,即多页面应用(MPA)架构,逐步展示如何利用超媒体技术构建功能完善的Web应用。
技术栈选择
为了演示Web 1.0应用的开发方式,我们需要选择一个服务器端技术栈。本项目采用以下组合:
- Python:作为编程语言,因其简洁易读的语法特性
- Flask:轻量级Web框架,专注于HTTP请求处理
- Jinja2:模板引擎,用于服务器端HTML渲染
这个技术栈的选择主要基于教学目的:Python易于理解,Flask不会引入过多抽象层,Jinja2模板语法直观明了。这种组合让我们能够专注于超媒体交换模式的核心概念。
应用基础架构
Flask路由基础
Flask应用的核心是路由机制。路由将URL路径映射到处理函数,使用Python装饰器语法声明:
@app.route("/")
def index():
return redirect("/contacts")
这个示例展示了:
- 使用
@app.route装饰器定义根路径"/"的处理 index()函数作为处理程序- 返回重定向到"/contacts"路径
联系人应用功能规划
Contact.app将实现典型的CRUD功能:
- 查看联系人列表(含搜索功能)
- 添加新联系人
- 查看联系人详情
- 编辑联系人信息
- 删除联系人
实现联系人列表与搜索
服务器端处理
联系人列表功能位于"/contacts"路径,处理函数需要同时支持显示全部联系人和搜索过滤:
@app.route("/contacts")
def contacts():
search = request.args.get("q")
if search:
contacts_set = Contact.search(search)
else:
contacts_set = Contact.all()
return render_template("index.html", contacts=contacts_set)
这段代码逻辑:
- 检查请求中是否存在搜索参数"q"
- 根据是否有搜索条件,调用不同的Contact模型方法
- 将结果集传递给模板渲染
模板设计
使用Jinja2模板引擎构建HTML界面,主要包含三个部分:
- 基础布局模板(layout.html):定义页面整体结构
- 搜索表单:GET请求提交搜索条件
- 联系人表格:展示联系人数据
搜索表单实现
<form action="/contacts" method="get" class="tool-bar">
<label for="search">Search Term</label>
<input id="search" type="search" name="q"
value="{{ request.args.get('q') or '' }}"/>
<input type="submit" value="Search"/>
</form>
关键点:
- 使用GET方法提交表单,搜索条件会出现在URL查询字符串中
- 输入框的值通过Jinja2表达式保持搜索状态
- 简单的提交按钮触发搜索
联系人表格实现
<table>
<thead>
<tr>
<th>First</th><th>Last</th><th>Phone</th><th>Email</th><th></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
{% for contact in contacts %}
<tr>
<td>{{ contact.first }}</td>
<td>{{ contact.last }}</td>
<td>{{ contact.phone }}</td>
<td>{{ contact.email }}</td>
<td>
<a href="/contacts/{{ contact.id }}/edit">Edit</a>
<a href="/contacts/{{ contact.id }}">View</a>
</td>
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
这个表格展示了:
- 表头定义各数据列
- 使用Jinja2的for循环遍历所有联系人
- 每行显示联系人的详细信息
- 操作列包含编辑和查看链接
设计理念与优势
这种传统的Web 1.0架构具有以下特点:
- 服务器端渲染(SSR):HTML在服务器生成后发送到客户端
- 统一资源定位:相同URL既显示资源列表也展示搜索结果
- 渐进式增强:基础功能不依赖JavaScript
- 超媒体驱动:通过链接和表单引导用户流
虽然现代Web开发中单页应用(SPA)更为流行,但这种传统方式在简单性、可访问性和SEO方面仍有明显优势。在后续开发中,我们将展示如何通过htmx等库为这种基础架构添加现代化交互特性,而无需转向复杂的JavaScript框架。
这个Contact.app示例展示了超媒体系统的基本构建模式,后续我们将逐步扩展其功能,同时保持简洁的架构和清晰的代码结构,使其成为学习超媒体驱动开发的优秀案例。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C040
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0120
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
434
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
274
暂无简介
Dart
694
164
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869