深入解析dumi项目中如何获取完整组件文档内容的技术方案
2025-06-19 13:56:15作者:胡唯隽
在基于dumi构建组件库文档时,开发人员经常会遇到一个典型需求:如何获取组件文档的完整Markdown内容,包括解析后的代码块和API文档部分。本文将深入探讨这一技术需求及其解决方案。
问题背景
在使用dumi编写组件文档时,我们通常会使用特殊标签来引用代码示例和API文档:
<code src="./src/demo/locale.tsx"></code>
<API src="./src/index.tsx"></API>
这些标签在渲染时会动态插入内容,但原始Markdown文件中并不包含实际内容,这给需要完整文档内容的场景(如AI训练语料准备)带来了挑战。
技术解决方案
方案一:使用dumi内置插件
dumi提供了两个关键配置项可以帮助获取处理后的文档内容:
extraRehypePlugins:用于处理HTML内容extraRemarkPlugins:用于处理Markdown内容
通过自定义插件,可以在构建过程中拦截并获取完整的文档内容。这种方法适合需要深度集成dumi处理流程的场景。
方案二:自定义解析方案
对于更灵活的需求,可以采用自定义解析方案:
- 代码块解析:可以编写脚本解析
<code>标签,读取引用的源代码文件,并将其内容插入到Markdown中 - API文档处理:由于API文档的生成涉及复杂解析,建议采用人工维护方式
实际应用案例
在实际项目中,推荐采用混合方案:
- 对代码示例使用自动解析
- 对API文档采用人工维护
- 最后将所有相关内容合并为完整文档
这种方案既保证了文档的完整性,又确保了可读性和维护性。特别是在需要将文档作为AI训练语料的场景下,这种处理方式已被证明效果良好。
技术选型建议
在选择具体方案时,需要考虑以下因素:
- 项目规模:小型项目适合全自动方案,大型项目建议混合方案
- 维护成本:自动方案初期投入高但长期维护成本低
- 文档质量:人工维护的API文档通常质量更高
总结
获取dumi组件文档的完整内容是一个典型的技术需求,通过合理利用dumi的插件系统或采用自定义解析方案,开发者可以有效地解决这一问题。在实际项目中,根据具体需求选择最适合的技术路线,既能保证文档完整性,又能确保项目的可持续发展。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
465
3.46 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
196
80
暂无简介
Dart
715
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
273
310
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
285
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
424
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
106
120