深入解析dumi项目中如何获取完整组件文档内容的技术方案
2025-06-19 05:09:09作者:胡唯隽
在基于dumi构建组件库文档时,开发人员经常会遇到一个典型需求:如何获取组件文档的完整Markdown内容,包括解析后的代码块和API文档部分。本文将深入探讨这一技术需求及其解决方案。
问题背景
在使用dumi编写组件文档时,我们通常会使用特殊标签来引用代码示例和API文档:
<code src="./src/demo/locale.tsx"></code>
<API src="./src/index.tsx"></API>
这些标签在渲染时会动态插入内容,但原始Markdown文件中并不包含实际内容,这给需要完整文档内容的场景(如AI训练语料准备)带来了挑战。
技术解决方案
方案一:使用dumi内置插件
dumi提供了两个关键配置项可以帮助获取处理后的文档内容:
extraRehypePlugins:用于处理HTML内容extraRemarkPlugins:用于处理Markdown内容
通过自定义插件,可以在构建过程中拦截并获取完整的文档内容。这种方法适合需要深度集成dumi处理流程的场景。
方案二:自定义解析方案
对于更灵活的需求,可以采用自定义解析方案:
- 代码块解析:可以编写脚本解析
<code>标签,读取引用的源代码文件,并将其内容插入到Markdown中 - API文档处理:由于API文档的生成涉及复杂解析,建议采用人工维护方式
实际应用案例
在实际项目中,推荐采用混合方案:
- 对代码示例使用自动解析
- 对API文档采用人工维护
- 最后将所有相关内容合并为完整文档
这种方案既保证了文档的完整性,又确保了可读性和维护性。特别是在需要将文档作为AI训练语料的场景下,这种处理方式已被证明效果良好。
技术选型建议
在选择具体方案时,需要考虑以下因素:
- 项目规模:小型项目适合全自动方案,大型项目建议混合方案
- 维护成本:自动方案初期投入高但长期维护成本低
- 文档质量:人工维护的API文档通常质量更高
总结
获取dumi组件文档的完整内容是一个典型的技术需求,通过合理利用dumi的插件系统或采用自定义解析方案,开发者可以有效地解决这一问题。在实际项目中,根据具体需求选择最适合的技术路线,既能保证文档完整性,又能确保项目的可持续发展。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355