AdGuard浏览器扩展MV3版本中DNR规则集版本显示优化
2025-06-24 14:34:06作者:齐冠琰
AdGuard浏览器扩展在MV3版本中对过滤规则的处理方式进行了重大调整,将传统的动态加载过滤列表改为使用预构建的DNR(Declarative Net Request)规则集。这一架构变更带来了性能和安全性的提升,但也引入了一个用户体验问题——用户无法直观地了解当前使用的过滤规则版本。
技术背景
在传统的AdGuard扩展架构中,过滤规则以文本形式存储在远程服务器上,扩展会定期检查更新并下载最新版本。这种方式允许扩展在"关于"页面明确显示每个过滤列表的版本号和最后更新时间。然而,在MV3架构下,由于Chrome扩展平台的安全限制,AdGuard采用了不同的实现方式:
- 预编译规则集:所有过滤规则在扩展发布前被编译成DNR格式,直接打包进扩展包
- 静态化处理:规则集不再支持运行时动态更新,必须通过扩展版本升级来更新
这种变化虽然提高了性能和安全性,但移除了用户查看过滤规则版本的能力,降低了透明度。
解决方案设计
开发团队通过以下方式解决了这个问题:
- 版本信息嵌入:在构建阶段将DNR规则集的版本信息写入扩展的manifest文件或专用配置中
- 关于页面展示:在扩展选项页面的"关于"标签下新增专门的版本显示区域
- 同步更新机制:确保每次规则集更新时,显示的版本号能够相应变化
实现细节
该功能的实现涉及多个技术层面:
- 构建流程改造:在CI/CD流水线中,将规则集版本作为构建参数注入
- 前端展示组件:开发新的UI组件用于版本信息展示
- 版本管理策略:建立规则集版本与扩展版本之间的映射关系
用户体验提升
这一改进带来了明显的用户体验优化:
- 透明度增强:用户可以明确知道当前使用的过滤规则版本
- 问题诊断便利:在反馈问题时能够提供准确的规则版本信息
- 更新感知:用户可以直观了解扩展更新是否包含了规则更新
技术意义
这一看似简单的功能改进实际上体现了AdGuard团队对MV3架构的深入理解和适应:
- 架构限制下的创新:在MV3的严格限制下找到平衡功能性和用户体验的方案
- 工程实践优化:展示了如何在不违反平台限制的前提下保持软件透明度
- 用户信任建设:通过增加系统透明度来建立和维持用户信任
这一改进已被纳入AdGuard浏览器扩展MV3版本的5.1更新中,为用户提供了更完整和透明的过滤体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
650
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
211
221
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
655
291
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
250
319
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
486
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
640
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
136
874
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
216