ARTist 安装与配置指南
2025-04-21 12:01:56作者:晏闻田Solitary
1. 项目基础介绍
ARTist 是一个基于 Android 运行时 (ART) 编译器的开源代码 instrumentation 框架。它可以在设备上编译时修改代码,而不改变应用程序的原始签名,操作级别为指令级别。该项目允许开发者对应用程序和 Android 系统进行代码级的分析和修改。
主要编程语言:C++ 和 Makefile。
2. 项目使用的关键技术和框架
- Android 运行时 (ART):ART 是 Android 系统的官方运行时,用于执行 Android 应用程序。
- dex2oat 编译器:将DEX文件编译为优化后的机器码(oat文件),ARTist 在这个过程中插入自定义代码。
- Module API:提供了一套API,使得开发者可以完全控制目标代码的编译中间表示。
3. 安装和配置准备工作
在开始安装之前,请确保您满足以下条件:
- 安装有 Android Studio 或其他适合的 Android 开发环境。
- 熟悉 Linux 或 macOS 终端操作。
- 确保您的设备已启用 USB 调试并连接至计算机。
- 安装有 AOSP 源码(如果需要进行ART编译器的修改和构建)。
安装步骤
-
克隆项目:
git clone https://github.com/Project-ARTist/ARTist.git cd ARTist -
准备构建环境:
如果您打算构建 ART 编译器,您需要准备 Android 源码。以下步骤以 Linux 系统为例:
# 安装依赖 sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential curl git python zip unzip libncurses5-dev libncursesw5-dev # 下载并初始化 AOSP 源码 repo init -u https://android.googlesource.com/platform/manifest repo sync注意:这可能会需要很长时间,具体取决于您的网络速度。
-
构建 ARTist:
进入
ARTist目录后,使用以下命令构建项目:./build.sh这个脚本会构建 ARTist 的编译器和其他相关组件。
-
部署到设备:
构建完成后,您需要将生成的文件部署到 Android 设备上。使用以下命令:
./deploy.sh确保您的设备已经通过 USB 连接到计算机,并且启用了开发者模式与 USB 调试。
-
测试 ARTist:
在设备上安装并运行一个简单的测试应用,以确保 ARTist 正常工作。
以上步骤提供了一个基本的安装和配置指南。请注意,由于 ARTist 项目的复杂性,可能需要根据您的具体环境和需求进行调整。此外,建议查阅项目的官方文档以获取更详细的安装和配置说明。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
454
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
677
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
205
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781