推荐项目:Woodlot——全功能JSON日志工具
2024-05-24 05:15:19作者:郦嵘贵Just
在开发过程中,日志记录扮演着至关重要的角色,它为我们提供了系统的运行情况和问题排查的线索。Woodlot是一个强大的JSON日志管理工具,特别适用于ExpressJS应用,它提供了一站式的解决方案,包括HTTP请求日志记录、自定义日志处理、多格式输出以及简单的事件API。
项目介绍
Woodlot是一款精心设计的日志中间件,它专为ExpressJS框架打造,但同时也支持自定义的日志处理。它能够以JSON格式记录HTTP请求的信息,并且可以设置输出为Apache的"common"或"combined"日志格式。此外,Woodlot还支持多文件流,便于日志聚合,以及一个简单易用的事件API,帮助你更好地监控你的应用程序。
技术分析
Woodlot的核心特性在于其灵活性和可配置性。通过middlewareLogger,它可以无缝集成到ExpressJS应用中,记录所有HTTP请求的详细信息,包括URL、HTTP方法、响应时间等。同时,你可以通过自定义设置,选择哪些路由进行日志记录,甚至获取用户设备信息。
对于自定义日志记录,Woodlot提供的customLogger允许你在不同级别(如info、debug、warn和err)上进行操作,方便你在需要时捕获关键信息。
应用场景
- ExpressJS应用日志管理:无论你是构建小型Web应用还是大型复杂系统,Woodlot都能提供全面的HTTP请求日志记录。
- 故障排查与性能优化:通过详尽的日志信息,你可以迅速定位并解决性能瓶颈或错误。
- 数据分析:启用用户设备信息,可以了解用户的分布和行为模式,为产品决策提供数据支持。
- 日志监控:利用事件API,你可以实现定制化的日志监控,实时通知重要事件。
项目特点
- 高度可配置:你可以设置日志输出位置,是否输出到标准输出,以及特定路由的白名单。
- 多种输出格式:除了默认的JSON格式,还支持Apache的"common"和"combined"日志格式。
- 用户设备记录:可以记录用户的浏览器、操作系统等信息。
- 自定义日志级别:在不同的日志级别上记录信息,便于精细化管理和查看。
- 多文件流:日志可以分散存储在多个文件中,便于管理和分析大量数据。
- 事件API:轻松监听并处理日志事件,增强日志的实时性和可扩展性。
通过安装Woodlot,你可以显著提升你的日志管理效率,使你的应用更具洞察力和健壮性。立即尝试Woodlot,让你的日志记录工作变得更加得心应手!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C039
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0120
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
434
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
272
暂无简介
Dart
693
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869