SAM.cpp 项目下载及安装教程

1、项目介绍

SAM.cpp 是一个开源项目，它实现了 Meta 的 Segment Anything Model（SAM）模型在纯 C/C++ 中的推理。该项目为研究者和开发者提供了一个不依赖 Python 环境的 SAM 模型推理解决方案，便于在多种平台上部署和使用。

2、项目下载位置

项目托管在 GitHub 上，您可以通过以下命令克隆到本地：

git clone --recursive https://github.com/YavorGIvanov/sam.cpp.git

3、项目安装环境配置

在开始安装之前，您需要确保您的系统中安装了以下依赖：

• CMake
• SDL2 库

以下是环境配置的步骤，以下示例基于 Ubuntu 系统：

安装依赖

sudo apt install libsdl2-dev

配置 CMake

在项目文件夹中创建一个构建目录并使用 CMake 配置项目：

mkdir build && cd build
cmake ..

以下是执行 cmake .. 命令后的示例输出：

-- The C compiler identification is GNU 9.3.0
-- The CXX compiler identification is GNU 9.3.0
-- Detecting C compiler ABI info
-- Detecting C compiler ABI info - done
-- Check for working C compiler: /usr/bin/cc - works
-- Detecting CXX compiler ABI info
-- Detecting CXX compiler ABI info - done
-- Check for working CXX compiler: /usr/bin/c++ - works
-- Detecting CXX compiler ABI info
-- Detecting CXX compiler ABI info - done
-- Found SDL2: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libSDL2.so  
-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /path/to/build

4、项目安装方式

在构建目录中，使用以下命令编译项目：

make -j4

-j4 参数表示并行构建，4 是并发编译的线程数，您可以根据您的 CPU 核心数调整这个数值。

5、项目处理脚本

项目提供了一个 Python 脚本 convert-pth-to-ggml.py，用于将 PTH 格式的模型转换为 ggml 格式，以供 C++ 项目使用。

转换模型的命令如下：

python convert-pth-to-ggml.py checkpoints/sam_vit_b_01ec64.pth

转换完成后，您可以使用转换后的模型文件进行推理。

以上就是 SAM.cpp 项目的下载和安装过程。希望这篇教程能够帮助您顺利地在您的系统上部署和使用 SAM.cpp。