ComfyUI-Custom-Scripts新增正则表达式支持优化Lora信息查看功能
ComfyUI-Custom-Scripts项目近期进行了一项重要更新,为"查看Lora信息"功能增加了正则表达式支持。这项改进显著提升了用户在复杂工作流中使用Lora模型时的便利性。
在ComfyUI工作流中,Lora模型是一种常用的轻量级适配器,可以微调大型模型而无需完全重新训练。当用户需要查看已加载Lora模型的详细信息时,通常需要通过"View Lora info..."选项来实现。然而,在某些情况下,特别是使用类似LoRA Stacker这样的节点时,会遇到操作不便的问题。
LoRA Stacker节点通常会创建多个Lora名称输入框,命名模式为"LoRA Stacker.lora_name_1"到"LoRA Stacker.lora_name_N"。在更新前,用户必须在设置中明确列出每一个需要支持"View Lora info..."功能的输入框名称,这在实际使用中既繁琐又容易出错。
新版本通过引入正则表达式支持解决了这一问题。现在,用户只需在设置中使用"Lora Stacker.lora_name_.*"这样的正则表达式模式,就能一次性匹配所有符合命名规则的输入框。这不仅简化了配置过程,也提高了系统的灵活性和可维护性。
这项改进的技术实现涉及对字符串匹配逻辑的重构,将简单的字符串相等比较升级为正则表达式匹配。对于开发者而言,这种改变意味着更强大的模式匹配能力;对于普通用户,则提供了更简洁高效的配置方式。
正则表达式支持不仅适用于LoRA Stacker节点,也可以应用于任何需要批量配置的类似场景。例如,用户现在可以使用"model_.*"来匹配所有以"model_"开头的输入框名称,或者使用更复杂的模式来满足特定需求。
这一更新体现了ComfyUI-Custom-Scripts项目对用户体验的持续关注,通过技术优化解决实际使用中的痛点问题,使AI工作流的构建和管理更加高效便捷。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00