MultiJSON 技术文档
2024-12-20 13:31:40作者:殷蕙予
1. 安装指南
1.1 安装 Ruby
首先,确保你已经安装了支持的 Ruby 版本(Ruby 3.0 及以上版本)。你可以通过以下命令检查当前 Ruby 版本:
ruby -v
如果尚未安装 Ruby,请根据你的操作系统选择合适的安装方法。例如,在 macOS 上可以使用 Homebrew 安装:
brew install ruby
1.2 安装 MultiJSON
使用 RubyGems 安装 MultiJSON:
gem install multi_json
2. 项目的使用说明
2.1 基本用法
MultiJSON 是一个灵活的 JSON 解析库,它会自动选择最快的可用 JSON 解析器。以下是一些基本用法示例:
require 'multi_json'
# 解析 JSON 字符串
parsed_json = MultiJson.load('{"abc":"def"}')
puts parsed_json # 输出: {"abc" => "def"}
# 解析 JSON 字符串并符号化键
symbolized_json = MultiJson.load('{"abc":"def"}', symbolize_keys: true)
puts symbolized_json # 输出: {:abc => "def"}
# 将 Ruby 对象转换为 JSON 字符串
json_string = MultiJson.dump({abc: 'def'})
puts json_string # 输出: "{\"abc\":\"def\"}"
# 将 Ruby 对象转换为格式化的 JSON 字符串
pretty_json = MultiJson.dump({abc: 'def'}, pretty: true)
puts pretty_json # 输出: "{\n \"abc\": \"def\"\n}"
2.2 错误处理
当解析无效的 JSON 字符串时,MultiJSON 会抛出 MultiJson::ParseError 异常。你可以通过捕获该异常来处理错误:
begin
MultiJson.load('{invalid json}')
rescue MultiJson::ParseError => exception
puts exception.data # 输出: "{invalid json}"
puts exception.cause # 输出: JSON::ParserError: 795: unexpected token at '{invalid json}'
end
3. 项目 API 使用文档
3.1 load 方法
load 方法用于解析 JSON 字符串并将其转换为 Ruby 对象。
MultiJson.load(json_string, options = {})
json_string: 要解析的 JSON 字符串。options: 可选参数,例如symbolize_keys用于将键转换为符号。
3.2 dump 方法
dump 方法用于将 Ruby 对象转换为 JSON 字符串。
MultiJson.dump(object, options = {})
object: 要转换的 Ruby 对象。options: 可选参数,例如pretty用于生成格式化的 JSON 字符串。
3.3 use 方法
use 方法用于设置 MultiJSON 的适配器。
MultiJson.use(adapter)
adapter: 可以是符号或类,表示要使用的 JSON 解析器。
4. 项目安装方式
4.1 通过 RubyGems 安装
最简单的安装方式是通过 RubyGems:
gem install multi_json
4.2 在 Gemfile 中添加依赖
如果你使用 Bundler,可以在 Gemfile 中添加以下行:
gem 'multi_json', '~> 1.0'
然后运行 bundle install 来安装依赖。
4.3 手动安装
你也可以手动下载并安装 MultiJSON 的 gem 文件,然后使用以下命令安装:
gem install multi_json-x.x.x.gem
其中 x.x.x 是具体的版本号。
通过以上步骤,你可以顺利安装并使用 MultiJSON 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Python小说下载神器:一键获取番茄小说完整内容如何用md2pptx快速将Markdown文档转换为专业PPT演示文稿 📊京东评价自动化工具:用Python脚本解放双手的高效助手三步掌握Payload-Dumper-Android:革新性OTA提取工具的核心价值定位终极Obsidian模板配置指南:10个技巧打造高效个人知识库终极指南:5步解锁Rockchip RK3588全部潜力,快速上手Ubuntu 22.04操作系统WebPlotDigitizer 安装配置指南:从图像中提取数据的开源工具终极FDS入门指南:5步掌握火灾动力学模拟技巧高效获取无损音乐:跨平台FLAC音乐下载工具全解析终极指南:5步复现Spring Boot高危漏洞CVE-2016-1000027
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
528
3.73 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
338
401
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
353
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
884
590
暂无简介
Dart
769
191
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
139
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
246