Nest.js 开源项目教程
2024-09-03 05:51:20作者:江焘钦
项目介绍
Nest.js 是一个用于构建高效、可靠和可扩展的服务器端应用程序的框架。它使用现代的 JavaScript 和 TypeScript,并结合了 OOP(面向对象编程)、FP(函数式编程)和 FRP(函数式响应编程)的元素。Nest 在底层使用了 Express,但也提供了与其他库(如 Fastify)的兼容性,使其能够适应更广泛的应用场景。
项目快速启动
安装 Nest CLI
首先,你需要安装 Nest CLI,这是一个命令行界面工具,可以帮助你初始化和开发 Nest 项目。
npm i -g @nestjs/cli
创建新项目
使用 Nest CLI 创建一个新的 Nest 项目。
nest new project-name
启动应用
进入项目目录并启动应用。
cd project-name
npm run start
示例代码
以下是一个简单的控制器示例,展示了如何处理 HTTP 请求。
import { Controller, Get } from '@nestjs/common';
@Controller('example')
export class ExampleController {
@Get()
findAll(): string {
return 'This action returns all examples';
}
}
应用案例和最佳实践
应用案例
Nest.js 广泛应用于构建后端服务,如 API 服务器、微服务、实时系统等。例如,一个电子商务平台可以使用 Nest.js 来处理用户认证、订单管理和支付处理。
最佳实践
- 模块化设计:将应用分解为多个模块,每个模块负责一部分功能,有助于代码的组织和维护。
- 依赖注入:使用 Nest 的依赖注入系统来管理组件之间的依赖关系,提高代码的可测试性和可维护性。
- 异常过滤器:使用异常过滤器来统一处理异常,确保应用的健壮性。
典型生态项目
Nest.js 拥有丰富的生态系统,包括但不限于:
- TypeORM:一个强大的 ORM 框架,用于数据库操作。
- Passport:用于处理身份验证的中间件。
- Swagger:用于生成 API 文档的工具。
- GraphQL:支持 GraphQL 查询语言,用于构建灵活的 API。
这些生态项目与 Nest.js 结合使用,可以大大提升开发效率和应用性能。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析2 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案3 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析4 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析5 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析6 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析7 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 8 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析9 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析10 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
238
2.36 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291
暂无简介
Dart
539
118
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
115
86
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
97
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
998
589
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
589
115
Ascend Extension for PyTorch
Python
77
110
仓颉编程语言提供了 stdx 模块,该模块提供了网络、安全等领域的通用能力。
Cangjie
80
55