React Native Screens 3.36.0版本发布:全面支持RN 0.77与多项优化
React Native Screens是React Native生态中一个重要的原生组件库,它为React Native应用提供了高性能的屏幕导航组件。该库通过原生实现优化了屏幕切换的性能,特别适合需要复杂导航结构的应用场景。最新发布的3.36.0版本带来了对React Native 0.77的全面支持以及多项重要改进。
核心更新内容
1. React Native 0.77全面兼容
3.36.0版本最重要的更新是增加了对React Native 0.77.1的完整支持。这一更新意味着:
- 对于使用Paper架构的项目,支持React Native 0.73.0及以上版本
- 对于使用Fabric架构的项目,支持React Native 0.77.0及以上版本
这种版本兼容性的提升确保了开发者可以在最新的React Native环境中无缝使用React Native Screens库,享受最新的框架特性和性能优化。
2. iOS平台改进
在iOS平台方面,3.36.0版本做出了一个重要调整:
- 将默认的sheet detent(工作表停靠位置)修改为large(大尺寸)。这一变更使得iOS上的模态表单默认以更大的尺寸显示,提供了更好的用户体验和更一致的视觉表现。
3. Android平台修复
针对Android平台,3.36.0版本特别为React Native 0.77.1应用了一系列修复:
- 解决了与新版React Native的兼容性问题
- 优化了在Android平台上的性能表现
- 确保了在新版本React Native下的稳定运行
4. 其他重要修复
- 解决了"Require cycles"警告问题,减少了开发过程中的干扰信息
- 优化了库的内部结构,提升了整体稳定性
技术意义与影响
React Native Screens 3.36.0版本的发布对于React Native开发者社区具有重要意义:
-
保持技术栈同步:允许开发者将项目升级到最新的React Native版本,同时继续使用React Native Screens提供的优化导航体验。
-
跨平台一致性:通过iOS和Android平台的同步更新,确保了应用在不同平台上的一致行为和表现。
-
开发体验提升:解决了"Require cycles"等警告问题,使开发过程更加顺畅。
-
性能优化:底层改进带来了更好的运行时性能,特别是在复杂导航场景下。
升级建议
对于正在使用React Native Screens的开发者,建议:
-
如果计划升级到React Native 0.77.x版本,应同步升级React Native Screens到3.36.0版本以确保兼容性。
-
对于iOS开发者,需要注意默认sheet detent的变化,如有特殊需求可进行相应调整。
-
在升级前,建议全面测试应用的导航功能,特别是自定义的导航场景。
-
关注升级后可能出现的警告信息变化,及时调整相关代码。
React Native Screens 3.36.0版本的发布再次展示了该项目对保持与React Native核心同步的承诺,为开发者提供了更强大、更稳定的导航解决方案。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0297- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









