Grafana-Zabbix插件JSON解析错误排查与解决方案
2025-07-04 23:48:34作者:傅爽业Veleda
问题现象
在使用Grafana-Zabbix插件配置监控系统时,用户遇到了"Parse error Invalid JSON. An error occurred on the server while parsing the JSON text"的错误提示。该问题出现在Grafana 11.6.1版本与Zabbix 7.2.5的组合环境中,而相同配置在Grafana 11.3.1版本中却能正常工作。
错误分析
这个错误表明Grafana无法正确解析从Zabbix API返回的JSON数据。可能的原因包括:
- DNS解析问题:虽然表面上看是JSON解析错误,但根本原因可能是DNS解析失败导致无法正确连接到Zabbix服务器
- TLS证书验证:如果启用了TLS验证但证书配置不正确
- 认证信息错误:提供的用户名或密码不正确
- API端点配置错误:Zabbix API的URL配置不正确
解决方案
经过排查,最终通过以下步骤解决了问题:
-
修复DNS解析配置:
sudo unlink /etc/resolv.conf sudo ln -sf /run/systemd/resolv/resolvconf /etc/resolv.conf
这一步解决了Ubuntu系统中DNS解析配置指向错误位置的问题。
-
正确的插件配置参数:
- 启用"Forward OAuth Identity"选项
- 勾选"Skip TLS Certificate validation"(跳过TLS证书验证)
- 使用"User and password"认证方式
技术背景
在Ubuntu系统中,/etc/resolv.conf
文件通常是一个符号链接,指向系统当前的DNS解析配置。当这个链接指向错误的位置时,会导致DNS解析失败,进而影响Grafana与Zabbix服务器之间的通信。虽然表面错误是JSON解析问题,但实际根源在于网络连接层面。
最佳实践建议
- 网络连接检查:在配置Grafana-Zabbix插件前,确保Grafana服务器能够正确解析并访问Zabbix服务器的API端点
- 版本兼容性:注意Grafana和Zabbix插件版本之间的兼容性,必要时参考官方文档
- 日志分析:遇到类似问题时,检查Grafana和Zabbix的日志文件获取更详细的错误信息
- 分步验证:先验证基本的API连接,再逐步添加认证和其他高级配置
总结
这个案例展示了系统配置问题如何表现为应用层面的错误。在排查类似问题时,技术人员需要具备从表面错误深入挖掘根本原因的能力,理解系统各组件之间的依赖关系。特别是在Ubuntu系统中,DNS配置的特殊性可能导致一些隐蔽的网络连接问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
526
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
987
583

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
351
1.42 K

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
61
17

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
47
0

喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
212
287