KeyboardKit 9.3.0版本发布:越南语输入与Dvorak布局全面升级
2025-06-30 00:07:44作者:裘旻烁
项目简介
KeyboardKit是一个强大的Swift键盘开发框架,它为开发者提供了构建自定义iOS键盘所需的各种工具和组件。通过KeyboardKit,开发者可以轻松实现多语言支持、自动补全、主题定制等高级功能,而无需从头开始编写复杂的键盘逻辑。
版本亮点
最新发布的KeyboardKit 9.3.0版本带来了多项重要更新,主要集中在输入法布局的扩展和自动补全功能的增强上。这个版本特别值得关注的是对越南语输入法的全面支持,以及为多种语言添加Dvorak布局选项。
越南语输入法支持
9.3.0版本新增了对越南语三种主流输入方案的支持:
- TELEX:越南语最常用的输入方案,通过字母组合产生带声调的字符
- VIQR:使用ASCII字符表示越南语声调的输入方案
- VNI:通过数字键添加声调的输入方案(Beta版)
这些输入方案通过新的Keyboard.Diacritic类型实现,它现在能够处理多字符匹配,使得越南语复杂的声调输入变得更加流畅。例如,开发者现在可以使用vietnameseSac等新的变音符号来构建越南语键盘。
Dvorak布局扩展
Dvorak键盘布局是一种旨在提高打字效率的替代布局方案。9.3.0版本将Dvorak支持扩展到了以下23种语言:
- 加泰罗尼亚语、克罗地亚语、荷兰语(包括比利时变体)
- 英语(所有变体)、爱沙尼亚语、菲律宾语
- 匈牙利语、印度尼西亚语、爱尔兰语、意大利语
- 拉脱维亚语、马来语、波兰语、葡萄牙语(包括巴西变体)
- 罗马尼亚语、塞尔维亚语(拉丁字母)、斯洛文尼亚语
- 斯瓦希里语、乌兹别克语、威尔士语
这些扩展使得更多语言的用户能够享受到Dvorak布局带来的打字效率提升。
自动补全功能增强
9.3.0版本对自动补全功能进行了多项改进:
- Emoji冒号搜索:新增了对":smile:"这类冒号前缀的emoji搜索支持
- 自动补全设置:新增了
isEmojiAutocompleteEnabled开关,可控制是否启用emoji自动补全 - 结果聚合:
AutocompleteContext.suggestions现在是一个计算属性,自动聚合多种建议来源
这些改进特别有利于KeyboardKit Pro用户,因为Pro版本中的本地自动补全服务现在可以利用emoji冒号搜索功能。
用户体验优化
9.3.0版本包含多项用户体验改进:
- 操作呼出菜单:在iPhone设备上,当显示过多操作项时会自动缩小项目尺寸
- 滑动选择:改进了呼出菜单中滑动选择操作的体验,减少所需滑动距离
- RTL设备支持:修复了在从右到左语言设备上的拖动手势处理问题
架构调整与API变更
这个版本包含一些重要的API调整:
- Diacritic重构:
Keyboard.Diacritic现在支持多字符匹配,并新增了insertionResult方法 - 输入法类型扩展:
Keyboard.LayoutType新增了Dvorak和越南语输入方案类型 - 初始化统一:
KeyboardInputViewController现在使用统一的setup(for:completion:)方法 - 废弃项:
Keyboard.Accent和相关API已被标记为废弃,推荐使用Diacritic替代
总结
KeyboardKit 9.3.0版本通过新增越南语输入支持和扩展Dvorak布局,进一步巩固了其作为多语言键盘开发首选框架的地位。自动补全功能的增强和用户体验的优化,使得基于KeyboardKit开发的键盘应用能够提供更加流畅、高效的输入体验。对于开发者而言,这个版本也带来了更清晰的API设计和更强大的文本处理能力,特别是在处理复杂变音符号方面。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1