《Asterisk 语音识别脚本安装与使用指南》
2025-01-01 22:07:19作者:蔡丛锟
引言
在当今的通信技术领域,语音识别技术已成为提高用户体验和自动化服务的关键。Asterisk 作为一款开源的PBX(电话交换系统)软件,其强大的功能和支持自定义扩展的能力使其成为了企业通信解决方案的理想选择。本文将详细介绍如何安装和使用一款基于Asterisk的语音识别脚本,帮助您轻松集成语音识别功能到您的Asterisk系统中。
安装前准备
系统和硬件要求
- 确保您的服务器或PC满足运行Asterisk的基本硬件要求。
- 安装有 Asterisk PBX 系统。
必备软件和依赖项
- Perl 编程语言环境。
- perl-libwww、perl-libjson、IO-Socket-SSL 等Perl模块。
- FLAC 编解码器。
- 获取 Google Cloud Speech API 密钥。
安装步骤
下载开源项目资源
首先,您需要从以下地址克隆开源项目资源:
git clone https://github.com/zaf/asterisk-speech-recog.git
安装过程详解
- 将
speech-recog.agi脚本复制到您的Asteriskagi-bin目录中,通常这个目录是/var/lib/asterisk/agi-bin/。 - 确认您的
/etc/asterisk/asterisk.conf配置文件中设置了正确的路径。
常见问题及解决
- 如果在安装过程中遇到任何问题,请检查是否已正确安装所有依赖项。
- 确保您的服务器可以访问Google的服务器,并且防火墙设置允许此通信。
基本使用方法
加载开源项目
在Asterisk的 dialplan 中添加相应的AGI调用,例如:
exten => 1234,1,Answer()
exten => 1234,n,agi(speech-recog.agi,en-US)
简单示例演示
以下是一个简单的示例,演示如何在Asterisk系统中使用语音识别脚本:
exten => 1234,1,Answer()
exten => 1234,n,agi(speech-recog.agi,en-US)
exten => 1234,n,Verbose(1,The text you just said is: ${utterance})
exten => 1234,n,Verbose(1,The probability to be right is: ${confidence})
exten => 1234,n,Hangup()
参数设置说明
lang参数用于设置语音识别的语言。timeout参数用于设置录音的结束条件,可以是静音时间或者特定的按键。intkey参数用于设置中断录音的按键。NOBEEP参数用于设置是否在录音开始时播放提示音。
结论
通过本文的介绍,您应该能够成功地安装并开始使用基于Asterisk的语音识别脚本。为了更深入地了解和掌握这一技术,建议您在真实环境中进行实践操作,并探索更多的参数和功能。如果您在使用过程中遇到任何问题,请参考项目的官方文档或寻求社区支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C048
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
440
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
818
389
Ascend Extension for PyTorch
Python
248
284
暂无简介
Dart
701
163
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
274
329
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
280
126
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
139
871