QaraTMS 的项目扩展与二次开发
2025-06-06 20:13:44作者:余洋婵Anita
QaraTMS 是一个开源测试管理软件,旨在帮助开发团队管理测试用例、测试集合、测试计划以及测试运行。以下是对 QaraTMS 的项目扩展与二次开发的推荐内容。
项目的基础介绍
QaraTMS 是一个基于 PHP 开发的测试管理工具,采用了现代的 Web 技术栈,提供了完整的测试管理解决方案。它支持测试用例的创建、编辑、执行和报告,使得软件开发过程中的质量保证更加高效。
项目的核心功能
- 测试用例管理:支持测试用例的创建、编辑、执行和跟踪。
- 测试集合管理:允许用户组织测试用例到不同的测试集合中。
- 测试计划管理:可以创建测试计划,并选择特定的测试用例进行测试。
- 测试运行:执行测试计划,并生成测试报告。
- 文档管理:提供文档模块,用于存储项目文档。
项目使用了哪些框架或库?
- Laravel:作为项目的主要框架,提供了路由、中间件、数据库迁移、种子等核心功能。
- Bootstrap:用于前端页面布局和样式设计。
- PHPUnit:用于单元测试和代码质量保证。
- Composer:用于管理项目依赖。
项目的代码目录及介绍
- app/:包含应用程序的核心代码,如模型、控制器、服务提供者等。
- bootstrap/:包含应用程序的引导文件和启动类。
- config/:包含应用程序的配置文件。
- database/:包含数据库迁移和种子文件。
- public/:包含公共文件,如 CSS、JavaScript 和图像文件。
- resources/:包含视图、资产(如图片、样式表和 JavaScript 文件)和语言文件。
- routes/:包含应用程序的路由文件。
- storage/:包含应用程序的存储文件,如上传的文件和日志。
- tests/:包含应用程序的测试文件。
- .gitignore:指定哪些文件和目录应该被 Git 忽略。
- composer.json:定义项目的依赖。
- phpunit.xml:配置 PHPUnit 的单元测试。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加自动化测试集成:集成自动化测试工具,如 Selenium,以实现自动化测试功能。
- 扩展报告功能:增强报告功能,提供更多图表和指标,以便更直观地展示测试结果。
- 多语言支持:增加对多种语言的支持,以满足不同国家和地区的需求。
- 权限管理:扩展权限管理系统,提供更细粒度的权限控制。
- 插件系统:开发插件系统,允许第三方开发者开发插件,以增强功能。
- 移动端支持:开发移动端界面,以便用户在移动设备上进行测试管理。
通过以上扩展和二次开发,QaraTMS 将能够更好地服务于软件开发团队,提高测试效率和质量。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python02
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
288
2.59 K
deepin linux kernel
C
24
7
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
225
304
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
604
181
暂无简介
Dart
575
127
Ascend Extension for PyTorch
Python
114
144
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.04 K
609
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
450
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
46
75
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
136
57