Goldilocks项目中CronJob资源自动VPA创建的排除问题解析
2025-06-28 20:08:38作者:幸俭卉
在Kubernetes集群资源管理工具Goldilocks的实际使用过程中,用户可能会遇到需要对特定工作负载排除自动创建Vertical Pod Autoscaler(VPA)的需求。本文将以CronJob资源为例,深入分析这一典型场景的解决方案。
问题背景
Goldilocks作为Kubernetes资源优化工具,会为命名空间中标记为启用的工作负载自动创建VPA对象。但在实际生产环境中,某些特殊类型的工作负载(如维护性CronJob)并不需要VPA的自动伸缩功能。
典型表现为:
- 命名空间已正确标注
goldilocks.fairwinds.com/enabled=true - 常规Deployment的VPA创建正常
- 但维护性CronJob也被自动创建了VPA
解决方案演进
初始尝试:容器级排除
根据Goldilocks文档建议,用户首先尝试了容器级排除方案:
- 为CronJob添加
goldilocks.fairwinds.com/exclude-containers注解 - 该注解同时应用于Job模板和Pod模板
但实际测试发现,这种方案对CronJob无效,VPA仍会被创建。这是因为容器级排除设计初衷是针对工作负载中的特定容器(如sidecar),而非整个工作负载。
正确方案:工作负载级禁用
Goldilocks核心开发者确认的正确解决方案是:
- 为CronJob添加
goldilocks.fairwinds.com/enabled=false标签 - 该标签需要同时应用于:
- CronJob对象本身
- Job模板(spec.jobTemplate.metadata.labels)
- Pod模板(spec.jobTemplate.spec.template.metadata.labels)
这种三层标签设计确保了Goldilocks控制器在各级资源处理时都能正确识别排除需求。
技术原理深度解析
Goldilocks控制器的工作流程包含以下关键点:
- 资源发现机制:控制器通过监听API Server获取命名空间内的工作负载
- 标签处理逻辑:优先检查工作负载级别的启用/禁用标签
- 级联标签处理:对于CronJob这类产生子资源的工作负载,需要特殊处理继承关系
在v4.10.0版本中,对CronJob的特殊处理逻辑已通过PR#710得到完善,确保了禁用标签的级联生效。
最佳实践建议
-
明确排除范围:
- 需要完全排除的工作负载使用
enabled=false - 仅排除特定容器使用
exclude-containers
- 需要完全排除的工作负载使用
-
标签传播策略:
- 对于会产生子资源的工作负载(如CronJob→Job→Pod)
- 需要在所有层级都传播禁用标签
-
版本兼容性:
- 确保使用包含PR#710的Goldilocks版本(v4.10.0及以上)
通过理解这些技术细节,用户可以更精准地控制Goldilocks的自动VPA创建行为,实现更精细化的集群资源管理。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
466
3.47 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
201
81
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
715
172
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
846
427
Ascend Extension for PyTorch
Python
275
311
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
694