XPipe项目在macOS Sequoia下的终端设置丢失问题分析
2025-05-22 02:41:10作者:滑思眉Philip
问题背景
XPipe是一款优秀的终端管理工具,但在最新版本13.4.1中,部分macOS用户遇到了一个奇怪的问题:每次关闭并重新启动XPipe后,终端模拟器设置会自动重置为"None"状态。这一问题在macOS Sequoia 15.1.1系统上尤为明显。
问题根源
经过开发者与用户的深入排查,发现问题源于macOS Sequoia系统中对应用程序显示名称的处理方式发生了变化。具体表现为:
- 系统元数据中
kMDItemDisplayName
与kMDItemDisplayNameWithExtensions
的差异 - 传统查询方式
mdfind -name 'Terminal.app'
无法正确识别终端应用 - 只有使用
mdfind -name 'Terminal'
才能返回正确路径
技术细节分析
在macOS Sequoia系统中,Terminal.app的元数据显示:
kMDItemDisplayName
= "Terminal"(不带.app扩展名)kMDItemDisplayNameWithExtensions
= "Terminal.app"(带扩展名)kMDItemFSName
= "Terminal.app"(实际文件名)
这种变化导致XPipe原有的终端应用检测逻辑失效,因为:
- 旧版本依赖
mdfind -name 'Terminal.app'
查询,在Sequoia上返回空结果 - 只有使用
mdfind -name 'Terminal'
才能正确返回/System/Applications/Utilities/Terminal.app
路径
解决方案
开发者通过以下方式解决了该问题:
- 修改终端应用检测逻辑,同时考虑带和不带扩展名的查询
- 使用更精确的元数据查询方式:
mdfind -literal "kMDItemDisplayName == Terminal"
- 增强了对不同macOS版本显示名称处理差异的兼容性
用户影响
该问题主要影响以下环境:
- 运行macOS Sequoia 15.1.1及更新版本的用户
- 使用默认系统终端(Terminal.app)的用户
- 全新安装未进行个性化配置的Mac设备
最佳实践建议
对于终端工具开发者,在处理macOS应用路径时建议:
- 同时考虑带和不带.app扩展名的查询
- 使用
mdls
命令验证应用的元数据属性 - 针对不同macOS版本实现差异化的检测逻辑
- 考虑用户可能修改的系统显示设置(如隐藏扩展名)
该问题的解决体现了XPipe项目对macOS系统兼容性的持续优化,确保了用户在不同系统版本上都能获得一致的使用体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
59
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
973
574

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133