【亲测免费】 Python交易机器人项目教程

1. 项目的目录结构及介绍

python-trading-robot/
├── config/
│   └── ...
├── data/
│   └── ...
├── docs/
│   └── ...
├── pyrobot/
│   └── ...
├── samples/
│   └── ...
├── tests/
│   └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
└── setup.py

目录结构介绍

• config/: 存放项目的配置文件。
• data/: 存放项目所需的数据文件。
• docs/: 存放项目的文档文件。
• pyrobot/: 项目的主要代码文件夹，包含交易机器人的核心逻辑。
• samples/: 存放示例代码和示例配置文件。
• tests/: 存放项目的测试代码。
• .gitignore: Git忽略文件，指定哪些文件或目录不需要被Git管理。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的说明文档。
• setup.py: 项目的安装配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常是pyrobot目录下的某个Python文件，例如trading_robot.py。这个文件包含了交易机器人的初始化和运行逻辑。

启动文件示例

from pyrobot.robot import PyRobot

# 初始化交易机器人
trading_robot = PyRobot(
    client_id='XXXXXX111111YYYY22',
    redirect_uri='https://localhost/mycallback',
    credentials_path='path/to/td_state.json'
)

# 运行交易机器人
trading_robot.run()

启动文件功能

• 初始化交易机器人: 通过传入client_id、redirect_uri和credentials_path等参数，初始化交易机器人实例。
• 运行交易机器人: 调用run()方法启动交易机器人，执行自动化交易策略。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件通常存放在config目录下，例如config.json或config.yaml。配置文件中包含了交易机器人的各种配置参数，如API密钥、交易策略参数等。

配置文件示例

{
    "client_id": "XXXXXX111111YYYY22",
    "redirect_uri": "https://localhost/mycallback",
    "credentials_path": "path/to/td_state.json",
    "strategy": {
        "name": "simple_strategy",
        "parameters": {
            "take_profit": 0.05,
            "stop_loss": 0.03
        }
    }
}

配置文件功能

• client_id: 交易API的客户端ID。
• redirect_uri: 交易API的重定向URI。
• credentials_path: 交易API的凭证文件路径。
• strategy: 交易策略的配置，包括策略名称和策略参数。

通过以上配置文件，交易机器人可以根据配置参数执行不同的交易策略，实现自动化交易。