文件MD5哈希计算工具技术文档
2024-12-16 02:14:19作者:宣聪麟
1. 安装指南
1.1 环境要求
- iOS或Mac OS X开发环境
- Xcode开发工具
1.2 安装步骤
- 下载或克隆GitHub项目仓库。
- 将项目文件添加到您的Xcode项目中。
- 确保在Xcode的“编译源”构建阶段中包含
FileMD5Hash.c
文件。 - 如果您在.mm文件中使用此库,需要在
FileMD5Hash.h
文件中添加C++兼容性声明。
#if defined(__cplusplus)
#define MYAPP_EXTERN extern "C"
#else
#define MYAPP_EXTERN extern
#endif
MYAPP_EXTERN CFStringRef FileMD5HashCreateWithPath(CFStringRef filePath, size_t chunkSizeForReadingData);
- 在您的项目中引用
FileMD5Hash.h
。
2. 项目的使用说明
本项目提供了一个高效的MD5哈希计算函数,用于计算大文件的MD5或SHA哈希值。该函数利用Core Foundation和CommonCrypto API实现,能够以较低内存占用处理大型文件。
2.1 使用示例
在Objective-C代码中,您可以使用以下方式调用函数:
NSString *filePath = ...; // 假设filePath已经定义
CFStringRef md5hash = FileMD5HashCreateWithPath((CFStringRef)filePath, FileHashDefaultChunkSizeForReadingData);
NSLog(@"MD5 hash of file at path '%@': %@", filePath, (NSString *)md5hash);
CFRelease(md5hash); // 由于FileMD5HashCreateWithPath返回的对象需要释放
请注意,FileMD5HashCreateWithPath
函数返回的对象需要手动释放。
3. 项目API使用文档
本项目提供了一个API函数:
3.1 FileMD5HashCreateWithPath
该函数用于计算指定路径文件的MD5哈希值。
参数
filePath
:文件的路径,类型为CFStringRef
。chunkSizeForReadingData
:读取数据时使用的块大小,以字节为单位。
返回值
返回包含MD5哈希值的CFStringRef
对象。如果发生错误,则返回NULL
。
示例
CFStringRef md5hash = FileMD5HashCreateWithPath((CFStringRef)filePath, FileHashDefaultChunkSizeForReadingData);
4. 项目安装方式
本项目可以通过以下方式安装:
- 手动安装:直接从GitHub下载或克隆项目文件,然后将其添加到您的Xcode项目中。
- CocoaPods:如果您的项目使用CocoaPods,可以在Podfile中添加以下依赖项:
pod 'FileMD5Hash'
然后执行pod install
命令。
- Carthage:如果您的项目使用Carthage,可以在Cartfile中添加以下依赖项:
github "username/FileMD5Hash"
然后执行carthage update
命令。
以上为文件MD5哈希计算工具的技术文档,希望对您的使用有所帮助。
热门项目推荐
相关项目推荐
鸿蒙开发工具大赶集
本仓将收集和展示鸿蒙开发工具,欢迎大家踊跃投稿。通过pr附上您的工具介绍和使用指南,并加上工具对应的链接,通过的工具将会成功上架到我们社区。012hertz
Go 微服务 HTTP 框架,具有高易用性、高性能、高扩展性等特点。Go01每日精选项目
🔥🔥 每日精选已经升级为:【行业动态】,快去首页看看吧,后续都在【首页 - 行业动态】内更新,多条更新哦~🔥🔥 每日推荐行业内最新、增长最快的项目,快速了解行业最新热门项目动态~~029kitex
Go 微服务 RPC 框架,具有高性能、强可扩展的特点。Go00Cangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。Cangjie057毕方Talon工具
本工具是一个端到端的工具,用于项目的生成IR并自动进行缺陷检测。Python040PDFMathTranslate
PDF scientific paper translation with preserved formats - 基于 AI 完整保留排版的 PDF 文档全文双语翻译,支持 Google/DeepL/Ollama/OpenAI 等服务,提供 CLI/GUI/DockerPython06mybatis-plus
mybatis 增强工具包,简化 CRUD 操作。 文档 http://baomidou.com 低代码组件库 http://aizuda.comJava03国产编程语言蓝皮书
《国产编程语言蓝皮书》-编委会工作区018- DDeepSeek-R1探索新一代推理模型,DeepSeek-R1系列以大规模强化学习为基础,实现自主推理,表现卓越,推理行为强大且独特。开源共享,助力研究社区深入探索LLM推理能力,推动行业发展。【此简介由AI生成】。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

Python - 100天从新手到大师
Python
608
115

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
205
57

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
60
48

🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
45
29

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
286
77
Ffit-framework
面向全场景的 Java 企业级插件化编程框架,支持聚散部署和共享内存,以一切皆可替换为核心理念,旨在为用户提供一种灵活的服务开发范式。
Java
113
13

Java开发视觉智能识别项目 纯java 调用 yolo onnx 模型 AI 视频 识别 支持 yolov5 yolov8 yolov7 yolov9 yolov10,yolov11,paddle ,obb,seg ,detection,包含 预处理 和 后处理 。java 目标检测 目标识别,可集成 rtsp rtmp,车牌识别,人脸识别,跌倒识别,打架识别,车牌识别,人脸识别 等
Java
9
0

a fast,lightweight and joy web framework
Cangjie
10
2

这是一个人工生命试验项目,最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体。
Java
8
0

✍ WeChat Markdown Editor | 一款高度简洁的微信 Markdown 编辑器:支持 Markdown 语法、色盘取色、多图上传、一键下载文档、自定义 CSS 样式、一键重置等特性
Vue
111
25