BigCode 数据集项目教程

1. 项目目录结构及介绍

BigCode 数据集项目的目录结构如下：

bigcode-dataset/
├── decontamination/
├── language_selection/
├── near_deduplication/
├── pii/
├── preprocessing/
├── .gitignore
├── LICENSE
└── README.md

目录介绍

• decontamination/: 包含用于去除与代码生成基准测试样本匹配的文件的脚本。
• language_selection/: 包含用于构建 The Stack v1.1 的语言选择笔记本和文件扩展名映射文件。
• near_deduplication/: 包含用于近似去重处理的脚本。
• pii/: 包含用于在代码数据集中运行 PII 检测和匿名化的代码。
• preprocessing/: 包含用于根据行长度、字母数字字符百分比、星标数量、注释与代码比率等过滤代码数据集的代码。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目介绍和使用说明。

2. 项目启动文件介绍

BigCode 数据集项目没有明确的“启动文件”，因为它主要是一个数据处理和预处理的工具集合。不过，你可以从 preprocessing/ 目录中的脚本开始，这些脚本用于过滤和处理代码数据集。

例如，你可以从 preprocessing/basic_filter.py 开始，该脚本用于根据文件的行长度和字母数字字符百分比进行基本过滤。

3. 项目配置文件介绍

BigCode 数据集项目没有明确的“配置文件”，因为它主要依赖于脚本中的参数设置。不过，你可以在 preprocessing/ 目录中的脚本中找到一些参数设置，例如 basic_filter.py 中的参数用于控制过滤条件。

如果你需要自定义过滤条件，可以直接修改这些脚本中的参数。

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以上是 BigCode 数据集项目的简要教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息对你有所帮助！