weread_helper_extension 的项目扩展与二次开发
2025-06-23 10:44:03作者:咎岭娴Homer
weread_helper_extension 是一个开源项目,旨在为微信读书提供辅助功能,提升用户的阅读体验。下面将详细介绍该项目的基础情况、核心功能、使用框架、代码目录以及可能的扩展和二次开发方向。
项目的基础介绍
weread_helper_extension 是一个基于 Chrome 扩展技术的开源项目,通过在 Chrome 浏览器中添加扩展程序,实现对微信读书网页版的一些便捷操作,如自动翻页、阅读进度保存等。
项目的核心功能
- 自动翻页:用户可以设置自动翻页的时间间隔,实现自动化阅读。
- 阅读进度保存:用户关闭浏览器后,再次打开时可以恢复到上次阅读的位置。
- 自定义设置:用户可以根据个人喜好调整翻页速度、翻页方式等。
项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用了以下框架或库:
- JavaScript:实现扩展程序的主要逻辑。
- HTML/CSS:构建扩展程序的界面。
- Chrome 扩展 API:与 Chrome 浏览器进行交互。
项目的代码目录及介绍
项目的主要代码目录如下:
- assets/:存放静态资源,如图片、样式表等。
- icons/:存放扩展程序的图标资源。
- src/:存放扩展程序的主要代码,包括背景脚本、内容脚本等。
- background.js:后台脚本,负责监听事件和处理扩展程序的主要逻辑。
- content.js:注入到页面中的脚本,负责与微信读书网页版交互。
- manifest.json:扩展程序的配置文件,定义了扩展程序的名称、版本、权限等信息。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加更多个性化设置:根据用户反馈,增加如字体大小、背景颜色等个性化设置。
- 支持其他阅读平台:将功能扩展到其他阅读平台,如多看、Kindle 等。
- 集成社区功能:允许用户分享阅读进度、注释等,增强社交互动。
- 优化性能:优化代码,减少资源消耗,提高运行效率。
- 增加云同步功能:允许用户在不同设备间同步阅读进度和设置。
通过这些扩展和二次开发,weread_helper_extension 有望成为一个更加完善、功能丰富的阅读辅助工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
最新内容推荐
【免费下载】 免费获取Vivado 2017.4安装包及License(附带安装教程)【亲测免费】 探索脑网络连接:EEGLAB与BCT工具箱的完美结合 探索序列数据的秘密:LSTM Python代码资源库推荐【亲测免费】 小米屏下指纹手机刷机后指纹添加失败?这个开源项目帮你解决!【亲测免费】 AD9361校准指南:解锁无线通信系统的关键 探索高效工业自动化:SSC从站协议栈代码工具全面解析 微信小程序源码-仿饿了么:打造你的外卖小程序【亲测免费】 探索无线通信新境界:CMT2300A无线收发模块Demo基于STM32程序源码【亲测免费】 JDK8 中文API文档下载仓库:Java开发者的必备利器【免费下载】 Mac串口调试利器:CoolTerm与SerialPortUtility
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
513
3.68 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
873
520
Ascend Extension for PyTorch
Python
314
354
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
332
146
暂无简介
Dart
752
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
298
347
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
110
124
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
152
884