开源项目教程：Paper Machines - 数字人文分析与可视化工具

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项目介绍

Paper Machines 是一个专为 Zotero 设计的开源扩展，旨在帮助研究人员无需复杂计算资源或高级技术知识即可对自定义语料库进行分析与可视化。这个项目由历史学家 Jo Guldi 和数字民族音乐学家 Cora Johnson-Roberson 合作开发，并获得了 Google Summer of Code、William F. Milton 基金以及 metaLAB @ Harvard 的支持。然而，请注意，此项目目前未维护，不兼容最新的 Zotero 和 Firefox 版本，建议转向类似如 Voyant Tools 的替代方案。

项目快速启动

由于原项目已不再维护且可能无法直接运行于最新环境，以下步骤基于假设性的快速启动流程，实际情况需查找替代方案或旧版本兼容方法。

环境准备

确保安装了兼容版本的 Zotero 和 Firefox，以及 Java 运行环境。

安装 Paper Machines

1. 下载扩展: 访问旧版仓库或备份站点下载 papermachines.xpi 文件。
2. 安装: 打开 Zotero，进入偏好设置中的“扩展”，拖拽或者选择下载的 xpi 文件进行安装。

使用示例

1. 右键点击你想分析的收藏集，选择 “提取文本供Paper Machines使用”（此步骤在实际操作中需按照现有功能调整）。
2. 完成文本提取后，将出现新的菜单选项，提供不同的分析过程和可视化选项，例如词云。
3. 运行分析并导出可视化结果，通过“导出Paper Machines输出”选项选择所需视觉化图表。

# 注意：以下命令或界面操作为模拟示例
右击收藏集 -> 提取文本 -> 选中“词云分析” -> 开始 -> 导出 -> 选择“词云.png”

应用案例与最佳实践

虽然项目本身不再更新，它曾广泛用于学术研究，特别是对于那些希望从他们的文献集合中快速获取见解的研究人员。最佳实践包括细致地选择分析的文献集，以确保数据的相关性和可靠性。

典型生态项目

鉴于 Paper Machines 的现状，推荐探索类似生态中的其他活跃项目，如Voyant Tools，它提供了类似的文本分析功能，并持续维护。Voyant 支持在线分析，无需安装，非常适合快速文本数据分析和可视化。

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请注意，上述快速启动步骤是基于项目的历史描述构建的理论指南。考虑到项目已停止维护，强烈建议寻找替代工具或深入研究现存社区中提供的解决方案。