jehanne 的安装和配置教程
2025-05-26 14:21:38作者:蔡怀权
1. 项目基础介绍
Jehanne 是一个基于开源的简单操作系统。该项目旨在提供一个轻量级、高性能的系统环境。Jehanne 继承了许多来自其前辈的系统工具和部分内核模块,尤其是从 9front 和 Plan9-9k 内核中 fork 出来的部分。项目名称来源于法国历史上著名的农妇、异端分子 Жanne d'Arc(圣女贞德),象征着该项目与其前身在设计和约定上的深刻差异。
2. 主要编程语言
Jehanne 项目主要使用 C 语言开发,同时也包含了一定比例的汇编语言。
3. 项目使用的关键技术和框架
Jehanne 使用了一些独特的技术和框架,包括但不限于:
- Plan9-9k 内核:这是 Jehanne 的内核基础,它提供了一套微内核设计。
- 9front 用户空间工具:许多用户空间的工具都是继承自 9front。
- Harvey OS 的构建系统和代码:Jehanne 的构建系统借鉴了 Harvey OS,并且采用了一些其有价值的代码。
4. 安装和配置准备工作
在开始安装 Jehanne 前,需要做一些准备工作:
- 准备一个支持 C 语言和汇编语言的编译环境。
- 确保你的系统满足 Jehanne 的硬件要求。
- 克隆 Jehanne 的 Git 仓库到本地环境。
git clone https://github.com/JehanneOS/jehanne.git
5. 安装步骤
以下是小白级别的安装步骤:
-
解压仓库:将克隆得到的仓库解压到你选择的目录下。
-
编译内核:进入解压后的目录,首先编译内核。
cd jehanne make kernel -
编译用户空间:内核编译完成后,接下来编译用户空间。
make userland -
安装系统:编译完成后,将编译好的文件安装到目标系统。
make install -
配置系统:安装完成后,需要对系统进行配置,这通常涉及到编辑配置文件和设置一些基本参数。
-
启动系统:配置完成后,你可以尝试启动 Jehanne 系统。
./jehanne
请注意,以上步骤是一个抽象的安装过程示例。实际的安装细节可能会根据 Jehanne 项目的具体实现和用户的主机环境有所不同。安装过程中可能会遇到需要调整的细节,请参考项目文档和社区支持以解决可能出现的问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
248
2.46 K
deepin linux kernel
C
24
6
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
116
89
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
217
297
暂无简介
Dart
546
119
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.01 K
595
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
409
Ascend Extension for PyTorch
Python
86
118
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
124
102
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
592
122