jehanne 的安装和配置教程
2025-05-26 12:52:37作者:蔡怀权
1. 项目基础介绍
Jehanne 是一个基于开源的简单操作系统。该项目旨在提供一个轻量级、高性能的系统环境。Jehanne 继承了许多来自其前辈的系统工具和部分内核模块,尤其是从 9front 和 Plan9-9k 内核中 fork 出来的部分。项目名称来源于法国历史上著名的农妇、异端分子 Жanne d'Arc(圣女贞德),象征着该项目与其前身在设计和约定上的深刻差异。
2. 主要编程语言
Jehanne 项目主要使用 C 语言开发,同时也包含了一定比例的汇编语言。
3. 项目使用的关键技术和框架
Jehanne 使用了一些独特的技术和框架,包括但不限于:
- Plan9-9k 内核:这是 Jehanne 的内核基础,它提供了一套微内核设计。
- 9front 用户空间工具:许多用户空间的工具都是继承自 9front。
- Harvey OS 的构建系统和代码:Jehanne 的构建系统借鉴了 Harvey OS,并且采用了一些其有价值的代码。
4. 安装和配置准备工作
在开始安装 Jehanne 前,需要做一些准备工作:
- 准备一个支持 C 语言和汇编语言的编译环境。
- 确保你的系统满足 Jehanne 的硬件要求。
- 克隆 Jehanne 的 Git 仓库到本地环境。
git clone https://github.com/JehanneOS/jehanne.git
5. 安装步骤
以下是小白级别的安装步骤:
-
解压仓库:将克隆得到的仓库解压到你选择的目录下。
-
编译内核:进入解压后的目录,首先编译内核。
cd jehanne make kernel -
编译用户空间:内核编译完成后,接下来编译用户空间。
make userland -
安装系统:编译完成后,将编译好的文件安装到目标系统。
make install -
配置系统:安装完成后,需要对系统进行配置,这通常涉及到编辑配置文件和设置一些基本参数。
-
启动系统:配置完成后,你可以尝试启动 Jehanne 系统。
./jehanne
请注意,以上步骤是一个抽象的安装过程示例。实际的安装细节可能会根据 Jehanne 项目的具体实现和用户的主机环境有所不同。安装过程中可能会遇到需要调整的细节,请参考项目文档和社区支持以解决可能出现的问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C094
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
474
3.54 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
93
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
724
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19