JPNavigationController 使用教程
2024-08-26 19:28:09作者:田桥桑Industrious
项目目录结构及介绍
本教程基于Chris-Pan/JPNavigationController这一GitHub开源项目。以下是项目的基本目录结构概述:
JPNavigationController/
│
├── Example # 示例应用程序目录
│ ├── JPNavControllerExample.xcodeproj
│ ├── JPNavControllerExample # 示例工程源码
│ └── ...
│
├── JPNavigationController # 主项目源码目录
│ ├── Classes # 核心类文件夹
│ │ ├── JPNavigationController.swift # 主导航控制器类
│ │ └── ... # 其它相关Swift文件
│ ├── Resources # 资源文件,如图片或本地化文件
│ └── ...
├── LICENSE.txt # 开源许可文件
├── README.md # 项目说明文件
└── ...
- Example 目录包含了示例应用,用于展示如何集成并使用JPNavigationController。
- JPNavigationController 是核心代码所在,其中
Classes包含了主要的自定义导航控制器实现。 - Resources 可能存放图标或其他与界面相关的资源。
项目的启动文件介绍
在本项目中,启动文件主要指位于Example/JPNavControllerExample内的主入口文件,通常是AppDelegate.swift。在这个文件里,开发者初始化整个应用程序的生命周期,包括设置JPNavigationController作为应用程序的主要导航控制器。虽然具体文件名未列出,典型的启动流程会涉及以下步骤:
import UIKit
@UIApplicationMain
class AppDelegate: UIResponder, UIApplicationDelegate {
var window: UIWindow?
func application(_ application: UIApplication, didFinishLaunchingWithOptions launchOptions: [UIApplication.LaunchOptionsKey: Any]?) -> Bool {
// 初始化窗口和导航控制器
let navigationController = JPNavigationController(rootViewController: YourInitialViewController())
window = UIWindow(frame: UIScreen.main.bounds)
window?.rootViewController = navigationController
window?.makeKeyAndVisible()
return true
}
// ...
}
这里,YourInitialViewController应当替换为你应用的第一个视图控制器。
项目的配置文件介绍
JPNavigationController的配置主要是通过其提供的API或者在初始化时进行定制。由于是Swift项目,配置通常不是通过单独的XML或JSON配置文件完成,而是通过代码方式来设定。例如,你可以通过初始化JPNavigationController时传入特定参数,或是在应用启动后对其实例进行配置,以达到定制导航栏的行为和外观的目的。
let navigationController = JPNavigationController(rootViewController: ViewController()) {
$0.isNavigationBarHidden = false // 是否隐藏导航栏
$0.navigationBar.barTintColor = .blue // 设置导航栏背景颜色
$0.navigationBar.tintColor = .white // 设置导航栏上文字和按钮的颜色
// 更多自定义选项...
}
请注意,以上代码段是示例性的,实际配置项应参照项目文档或源码中的注释来进行正确设置。
这个教程简要介绍了JPNavigationController的目录结构、启动流程以及配置方法,帮助用户快速理解和应用这个开源导航控制器库。为了更深入的使用和定制,建议详细阅读项目的README.md文件以及源码注释。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137