Hydrus Network v621版本更新:媒体管理与用户体验全面升级
Hydrus Network是一款专注于媒体管理和组织的开源软件,特别适合处理大量图片、视频等多媒体文件。最新发布的v621版本带来了多项重要改进,从评级系统增强到文件格式支持优化,全面提升了用户体验和系统性能。
评级系统全面升级
本次更新对评级系统进行了重大改进,为用户提供了更丰富的自定义选项:
-
尺寸调整:现在可以在"选项->媒体查看器"和"选项->缩略图"中调整评级图标的大小,满足不同场景下的显示需求。
-
多样化形状:新增了多种评级形状选项,包括上下左右三角形、菱形、五边形、六边形、六角星、八角星爆、沙漏等几何图形,以及大型加号和X形状。
-
SVG自定义支持:实验性地引入了SVG自定义评级功能。用户可以将SVG文件放入"install_dir/static/star_shapes"目录来创建个性化评级图标。虽然目前还在完善阶段,特别是边框颜色处理等方面,但这为未来完全转向SVG评级系统奠定了基础。
文件处理与格式支持优化
v621版本对多种文件格式的支持进行了深度优化:
-
AVIF格式改进:通过整合
pillow-avif-plugin
库,显著提高了AVIF格式的渲染可靠性,解决了之前版本中存在的问题。 -
PSD文件处理重构:
- 移除了存在安全风险的
psd-tools
库,改用自主开发的解析方案 - 新增了基于FFmpeg的渲染器
- 改进了ICC配置文件检测机制
- 修复了100%透明度PSD文件的渲染问题
- 优化了错误处理和日志记录
- 移除了存在安全风险的
-
SWF文件处理调整:出于安全考虑,移除了老旧的swfrender可执行文件。未来计划整合Ruffle等现代Flash播放器来提供更好的支持。
性能与功能增强
-
重复文件检测改进:
- 修复了像素哈希测试中的维度忽略问题
- 增加了"system:known url"和"system:number of urls"谓词支持
- 优化了预取设置,默认预取数量从1增加到5
-
进程管理优化:改进了客户端/服务器运行状态检测机制,提高了对自定义备份工作流的兼容性。
-
底层架构重构:
- 将FFmpeg相关代码迁移到新的
HydrusFFMPEG
模块 - 统一了FFmpeg错误处理流程
- 实现了基于管道的FFmpeg渲染,减少临时文件使用
- 清理了过时代码,提高了系统整体稳定性
- 将FFmpeg相关代码迁移到新的
用户体验改进
除了上述技术改进外,v621版本还包含多项用户体验优化:
- 新增了评级系统帮助文档链接,方便用户了解新功能
- 重新组织了"选项->速度和内存"中的预取设置,使其更加直观
- 改进了Linux安装文档,增加了对libmpv2的支持说明
总体而言,Hydrus Network v621版本在保持系统稳定性的同时,通过多项技术创新和优化,为用户提供了更强大、更安全的媒体管理体验。特别是评级系统的全面升级和文件格式支持的改进,将显著提升日常使用中的效率和满意度。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









