探索优雅的Material设计风格:MaterialTabsAdvanced
在Android开发中,赋予应用美观和交互性的Material Design一直备受推崇。为了让你的应用能够轻松实现Material Design风格的标签切换,我们向你推荐一个强大的开源库——MaterialTabsAdvanced。这个库不仅为你的应用提供了预Lollipop设备上的Material Design动画,还简化了自定义标签栏的实现过程。
项目简介
MaterialTabsAdvanced是一个基于Android的支持库,它将Material Design的精髓引入到你的应用中,提供了一套定制化的标签页组件。该库通过简单的API调用即可实现多样的布局效果和动画,适用于各种设备和屏幕尺寸。
项目技术分析
MaterialTabsAdvanced依赖于Android-UI库中的Reveal Color View,实现了自适应布局和额外帧效果。在XML布局文件中,你可以使用一系列自定义属性来调整标签的颜色、字体、图标等样式。此外,它支持固定和滚动两种模式,以及文本和图标相结合的标签类型。
例如,要添加带有图标的标签,只需这样设置:
<hkm.ui.materialtabs.MaterialTabHost
...
app:advtabs_iconColor="#FFFFFF"
app:advtabs_materialTabsPrimaryColor="YOUR_PRIMARY_COLOR"
app:advtabs_accentColor="YOUR_ACCENT_COLOR"
app:advtabs_nonFixTabsCountStart="4"
app:advtabs_hasIcons="true"/>
然后,在Java代码中连接标签和ViewPager,轻松完成数据绑定:
MaterialTabHost tabHost;
...
for (int i = 0; i < pagerAdapter.getCount(); i++) {
tabHost.addTab(
tabHost.newTab()
.setIcon(getIcon(i))
.setTabListener(this));
}
应用场景
无论你是在构建新闻阅读器,电子商务应用还是社交平台,MaterialTabsAdvanced都能帮助你打造流畅的用户体验。它的高度可定制性使得你可以在任何需要展示多个页面或内容区域的地方使用它,如底部导航栏、侧滑菜单或顶部标签。
项目特点
- 兼容性广泛:支持API 14+,让你可以将Material Design之美带给更多用户。
- 自定义丰富:通过XML属性和Java代码,自由设定颜色、字体、图标等样式。
- 易用性强:简化的API调用和适配器连接,使集成变得简单快捷。
- 性能优化:针对固定和滚动标签进行优化,保证在各种设备上的流畅体验。
版本更新亮点:
- 修复了一些设备上的问题,如OnePlusOne。
- 支持自定义字体和外部TextView库。
- 单行快速实现功能。
- 自适应布局和额外帧效果。
想要将MaterialTabsAdvanced加入你的项目?只需按照文末给出的Gradle依赖配置即可。
MaterialTabsAdvanced是一个致力于提升Android UI设计质量的优秀开源项目,让Material Design触手可及。无论是新手开发者还是经验丰富的老手,都可以从中学到更多关于Material Design实现的技巧。赶快尝试一下,让你的应用焕发出新的光彩吧!
安装指引
在你的build.gradle文件中添加以下远程仓库并依赖:
使用Jitpack远程仓库
repositories {
maven { url "https://jitpack.io" }
}
dependencies {
compile 'com.github.jjhesk:MaterialTabsAdavanced:vX.XX'
}
或者使用Bintray远程仓库
repositories {
maven { url "http://dl.bintray.com/jjhesk/maven" }
}
dependencies {
compile 'com.hkm:advancedmaterialtabs:1.0.0@aar'
}
现在,你已拥有打开Material Design世界的一把钥匙,尽情发挥创意,创建出令人惊艳的应用吧!如果你对项目有任何疑问或者建议,欢迎与作者交流,一起进步。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00