.NET 实现的极简 URL 短址生成器项目安装教程
2024-12-03 15:02:02作者:晏闻田Solitary
1. 项目介绍
本项目是基于 .NET 8 的Minimal APIs 特性构建的一个 URL 短址生成器。它允许用户输入一个长 URL,然后生成一个简短的 URL,方便分享和记忆。该项目使用了 LiteDB 作为嵌入式 NoSQL 数据库来存储 URL 映射,并且通过 Docker 进行容器化,方便部署和使用。
2. 项目下载位置
项目托管在 GitHub 上,您可以访问以下位置获取项目代码:
https://github.com/dotnet-labs/Minimal-URL-Shortener.git
3. 项目安装环境配置
在开始安装项目之前,请确保您的开发环境满足以下要求:
- .NET 8 SDK
- Docker (如果需要容器化部署)
以下为环境配置的图片示例:

4. 项目安装方式
下载项目代码
首先,您需要克隆项目代码到本地:
git clone https://github.com/dotnet-labs/Minimal-URL-Shortener.git
构建项目
进入项目目录,使用 .NET CLI 构建项目:
cd Minimal-URL-Shortener
dotnet build
运行项目
构建完成后,可以启动项目:
dotnet run
此时,项目应该已经在本地的默认 Web 服务器端口(通常是5000)上运行。
5. 项目处理脚本
项目中的主要脚本为 Startup.cs 文件中的代码,其中配置了Minimal APIs的路由和处理逻辑。以下是一个简化的处理流程:
app.MapPost("/url", async (UrlDto request) =>
{
// ... 省略验证和数据库操作代码
return Results.Ok(new { url = result });
});
app.MapFallback(async (ctx) =>
{
// ... 省略重定向逻辑代码
ctx.Response.Redirect("/");
});
以上就是关于如何下载和安装基于 .NET 8 的Minimal URL Shortener项目的详细教程。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C033
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
343
Ascend Extension for PyTorch
Python
235
267
暂无简介
Dart
686
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
56
33
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
669