ntopng流量分析工具新增告警可视化图谱功能
2025-06-01 03:09:49作者:丁柯新Fawn
在网络安全监控领域,快速理解告警事件之间的关联性至关重要。ntopng作为一款专业的网络流量分析工具,近期在其最新版本中新增了一项重要功能——告警可视化图谱,这为安全分析人员提供了更直观的事件关联分析手段。
功能概述
告警可视化图谱功能允许用户从告警列表页面出发,通过点击特定告警项的操作按钮,进入一个全新的可视化分析页面。该页面以图形化方式展示与告警相关的所有主机及其交互关系,帮助分析人员快速把握事件全貌。
核心特性
-
时间维度分析:图谱不仅展示告警发生时的连接关系,还能显示事件前后的主机通信模式,通过不同的边线样式区分时间维度上的连接关系。
-
告警特征可视化:
- 边线颜色反映告警严重程度
- 边线粗细对应告警评分
- 节点间存在告警时会有特殊视觉标记
-
智能过滤功能:
- 支持基于告警评分的筛选
- 可按客户端/服务器角色过滤
- 支持国家/地区维度的筛选
-
关键节点识别:系统会自动分析并标注网络中的枢纽节点,帮助安全人员快速定位可能的关键威胁点。
技术实现
该功能基于ClickHouse数据库中的flow_alerts_view表实现,充分利用了时序数据分析能力。系统会:
- 提取告警事件前后相关主机的所有通信记录
- 构建节点关系图谱
- 应用可视化算法进行布局优化
- 叠加告警元数据作为视觉变量
应用价值
这项功能的加入使得ntopng在以下场景中更具优势:
- 事件调查:快速理解单一告警的上下文环境
- 威胁追踪:发现潜在的横向移动迹象
- 模式识别:识别重复出现的异常通信模式
- 态势感知:全面掌握网络中的风险分布
对于网络安全团队而言,这种可视化的告警分析方法大大降低了事件分析的认知负荷,使得复杂的安全事件能够以更直观的方式呈现,显著提升了安全运维的效率。
随着网络攻击手段的日益复杂,类似ntopng这样的工具通过不断创新可视化分析方法,正在帮助安全团队保持对网络威胁的可见性和控制力。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0118
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
764
4.98 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.93 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
683
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
880
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
457
439
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
305
118
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
221