【亲测免费】 Vosk-Browser:浏览器端的语音识别利器
2026-01-22 04:40:12作者:袁立春Spencer
项目介绍
Vosk-Browser 是一个基于 WebAssembly 的浏览器端语音识别库,它封装了 Vosk 的 WebAssembly 构建版本,使得开发者能够在浏览器环境中轻松实现语音识别功能。该项目继承了 Denis Treskunov 的工作,并在此基础上进行了更新和优化,提供了一个更加易用的浏览器库。
项目技术分析
技术栈
- WebAssembly:Vosk-Browser 的核心技术是 WebAssembly,它允许在浏览器中高效运行 C/C++ 代码,从而实现高性能的语音识别。
- Vosk:Vosk 是一个开源的语音识别工具包,支持多种语言和平台。Vosk-Browser 通过 WebAssembly 将 Vosk 移植到浏览器环境中。
- Web Workers:为了不影响主线程的性能,Vosk-Browser 将 Vosk 编译为 Web Worker 上下文,确保语音识别任务在后台线程中运行。
安装与使用
Vosk-Browser 可以通过 npm 安装,也可以通过 CDN 直接引入到网页中。安装后,开发者可以轻松加载语音识别模型,并通过简单的 API 调用实现语音输入的实时识别。
$ npm i vosk-browser
或者通过 CDN 引入:
<script type="application/javascript" src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vosk-browser@0.0.5/dist/vosk.js"></script>
示例代码
以下是一个简单的示例,展示了如何使用 Vosk-Browser 加载模型并开始语音识别:
async function init() {
const model = await Vosk.createModel('model.tar.gz');
const recognizer = new model.KaldiRecognizer();
recognizer.on("result", (message) => {
console.log(`Result: ${message.result.text}`);
});
recognizer.on("partialresult", (message) => {
console.log(`Partial result: ${message.result.partial}`);
});
const mediaStream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({
video: false,
audio: {
echoCancellation: true,
noiseSuppression: true,
channelCount: 1,
sampleRate: 16000
},
});
const audioContext = new AudioContext();
const recognizerNode = audioContext.createScriptProcessor(4096, 1, 1)
recognizerNode.onaudioprocess = (event) => {
try {
recognizer.acceptWaveform(event.inputBuffer)
} catch (error) {
console.error('acceptWaveform failed', error)
}
}
const source = audioContext.createMediaStreamSource(mediaStream);
source.connect(recognizerNode);
}
window.onload = init;
项目及技术应用场景
应用场景
- 实时语音转文字:适用于在线会议、直播、语音笔记等场景,能够实时将语音转换为文字。
- 语音助手:在浏览器端实现语音助手功能,用户可以通过语音与网页进行交互。
- 语音搜索:在网页中集成语音搜索功能,用户可以通过语音输入关键词进行搜索。
- 语音翻译:结合多语言模型,实现实时的语音翻译功能。
技术优势
- 跨平台:Vosk-Browser 支持在现代浏览器中运行,无需安装任何插件或本地软件。
- 高性能:通过 WebAssembly 技术,Vosk-Browser 能够在浏览器中实现接近原生应用的性能。
- 多语言支持:Vosk 本身支持多种语言,Vosk-Browser 也继承了这一特性,能够处理多种语言的语音输入。
项目特点
易用性
Vosk-Browser 提供了简洁的 API,开发者只需几行代码即可实现语音识别功能。无论是通过 npm 安装还是通过 CDN 引入,都能轻松集成到现有项目中。
高性能
通过 WebAssembly 和 Web Worker 技术,Vosk-Browser 能够在不影响主线程性能的情况下,高效处理语音识别任务。
多语言支持
Vosk-Browser 支持多达 13 种语言的语音识别,适用于全球范围内的用户。
开源与社区支持
作为一个开源项目,Vosk-Browser 拥有活跃的社区支持,开发者可以自由贡献代码、提出问题或分享使用经验。
结语
Vosk-Browser 为浏览器端的语音识别提供了一个高效、易用的解决方案。无论你是开发实时语音转文字应用,还是希望在网页中集成语音助手功能,Vosk-Browser 都能满足你的需求。赶快尝试一下,体验浏览器端语音识别的强大功能吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882