首页
/ 推荐开源项目:Om-Instrumentation - 精准优化你的Om应用性能

推荐开源项目:Om-Instrumentation - 精准优化你的Om应用性能

2024-06-09 03:47:58作者:苗圣禹Peter

项目介绍

Om-Instrumentation 是一个专为Om应用设计的辅助工具,它能帮助开发者识别那些被传递过多应用状态并导致不必要的频繁渲染的组件。通过提供详细的渲染时间与频率统计信息,这个库让你对应用性能有更深入的理解。

Precursor ,一个协作绘图应用上,你可以看到Om-Instrumentation的实际效果。只需按下Ctrl+Alt+Shift+j,即可切换显示它的统计信息面板。

项目技术分析

Om-Instrumentation 利用了Om框架的自定义描述符功能,动态收集每个组件的渲染数据。通过在om/root中启用:instrument选项,它可以将组件渲染时间和频率等信息进行记录和分析。项目还提供了键盘快捷键支持,使得在开发过程中快速查看和操作统计数据变得更加方便。

为了兼容已经存在的自定义描述符,Om-Instrumentation 还允许你将其与Om的核心方法如no-local-state-methods进行结合,实现无缝集成。

此外,项目包含了CSS样式文件,以美观地展示收集到的数据,并提供了插入内联样式的小技巧(不建议在生产环境中使用)。

项目及技术应用场景

  1. 性能调试:当你的Om应用出现性能瓶颈时,Om-Instrumentation 可以帮助你定位哪些组件在无必要地重新渲染,从而优化代码。
  2. 应用监控:实时查看应用运行中的组件渲染情况,了解组件间的交互和依赖,有助于维护应用稳定性。
  3. 团队协作:在团队开发中,可以作为代码质量检查工具,确保新添加的组件不会影响整体性能。

项目特点

  1. 智能统计:自动跟踪并分析所有组件的渲染次数和耗时。
  2. 直观界面:通过控制台面板清晰展示统计信息,且支持三种键盘快捷键操作。
  3. 灵活集成:可以轻松与已有的Om应用集成,即使已有自定义描述符也能轻松处理。
  4. 可配置性:允许自定义样式类名和键盘快捷键设置,满足个性化需求。
  5. 开源许可证:遵循Eclipse公共许可证,允许自由使用和修改。

总之,如果你正在使用或计划使用Om构建ClojureScript应用,Om-Instrumentation 将是一个强大而实用的性能优化工具。现在就尝试将它引入你的项目,提升你的应用性能和用户体验吧!

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
143
1.92 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
929
553
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
422
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
65
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8