首页
/ dstack项目运行列表属性过滤功能的技术实现分析

dstack项目运行列表属性过滤功能的技术实现分析

2025-07-08 11:11:06作者:毕习沙Eudora

在分布式计算平台dstack的开发过程中,运行列表(Run List)页面的属性过滤功能是一个重要的用户体验优化点。本文将从技术角度分析该功能的实现方案和面临的挑战。

功能需求概述

运行列表页面需要支持多种属性的过滤查询,包括基础属性和扩展属性两大类。基础属性如运行名称、项目名称、用户名称等直接与运行实例相关的信息;扩展属性则涉及作业调度、资源分配等更深层次的系统信息。

技术实现方案

前端实现要点

  1. 属性筛选器组件设计

    • 文本输入型筛选器:适用于名称类属性
    • 日期选择器:用于提交时间和完成时间的范围筛选
    • 下拉选择器:适用于状态等枚举值属性
    • 布尔选择器:针对是否使用Spot实例等二元属性
  2. 查询参数处理

    • 将用户选择的过滤条件转换为API请求参数
    • 处理复合条件逻辑(AND/OR关系)
    • 支持分页与过滤条件的组合查询

后端API适配

后端API需要支持以下关键过滤字段:

  1. 基础运行属性

    • 运行名称(run_name):精确匹配
    • 项目名称(project_name):精确匹配
    • 用户名称(username):精确匹配
    • 运行状态(status):多值枚举匹配
  2. 时间范围过滤

    • 提交时间范围(submitted_at):支持起止时间
    • 完成时间范围(terminated_at):支持起止时间
  3. 高级过滤属性

    • 是否仅显示活跃运行(only_active):布尔值
    • 计算后端(backend):字符串匹配
    • 是否使用Spot实例(spot):布尔值

技术挑战与解决方案

  1. 属性分类问题

    • 运行属性与作业属性的区分:部分请求过滤的属性实际属于作业(Job)层级而非运行(Run)层级
    • 解决方案:明确属性层级关系,必要时进行数据反规范化处理
  2. 复杂属性过滤

    • 资源(resources)字段的过滤逻辑不明确
    • 解决方案:需要明确定义资源字符串的匹配规则(前缀匹配、包含匹配等)
  3. 性能考量

    • 多条件组合过滤对数据库查询性能的影响
    • 解决方案:为常用过滤字段建立适当的数据库索引
  4. 数据一致性

    • 反规范化字段的同步问题
    • 解决方案:实现可靠的数据变更通知机制

实施建议

基于当前API支持情况和实现复杂度,建议采用分阶段实施方案:

  1. 第一阶段:实现基础运行属性过滤

    • 运行名称、项目、用户等核心字段
    • 状态枚举值过滤
    • 时间范围过滤
  2. 第二阶段:扩展高级过滤

    • 计算后端类型过滤
    • Spot实例过滤
    • 区域(region)过滤
  3. 第三阶段:复杂属性支持

    • 资源字符串匹配
    • 实例相关属性过滤

这种渐进式实现方案可以在保证系统稳定性的前提下,逐步完善过滤功能,为用户提供更强大的数据查询能力。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
203
2.18 K
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
62
94
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
977
575
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
84
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133