【亲测免费】 mark.js 教程
2026-01-17 08:19:15作者:牧宁李
1. 项目目录结构及介绍
mark.js 的目录结构大致如下:
mark.js/
├── dist/ # 包含构建后的文件(例如:mark.min.js)
├── src/ # 源代码
│ ├── core/ # 核心功能代码
│ └── plugins/ # 插件代码
├── test/ # 单元测试
└── package.json # 项目依赖和配置
dist/: 存放编译后的可部署文件。src/core/: 存放核心标记和高亮显示的JavaScript代码。src/plugins/: 提供了各种扩展功能的插件源码。test/: 测试目录,用于确保代码质量。package.json: 定义了项目的依赖、版本等信息。
2. 项目启动文件介绍
由于 mark.js 是一个库,没有传统的启动文件概念。你可以通过在你的HTML或JavaScript文件中引入库来使用它。如果你使用npm安装,可以这样导入:
import Mark from 'mark.js';
// 或者
const Mark = require('mark.js');
然后创建实例并应用标记:
const context = document.querySelector('.context');
new Mark(context).mark('search term');
如果你选择直接从CDN获取,可以在HTML文件中添加以下标签:
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/mark.js@latest/dist/mark.min.js"></script>
之后,你就可以在全局作用域访问 $.fn.mark 和 Mark 对象。
3. 项目的配置文件介绍
mark.js 并不直接使用配置文件。但是,它允许你在调用 mark() 方法时传递一个配置对象,以自定义其行为。这里是一些主要的配置选项:
{
accuracy: 'exactly', // 精确度('exactly', 'approximately', 'veryApproximately')
separateWords: true, // 是否按单词单独搜索
ignorePunctuation: true, // 忽略标点符号
elements: null, // 要处理的元素类型
className: 'marked', // 高亮的类名
}
例如,要禁用标点符号忽略,你可以这样做:
new Mark(context).mark('search term', { ignorePunctuation: false });
此外,对于jQuery插件,可以在初始化时传递这些选项:
$('.context').mark('search term', {
accuracy: 'approximately',
});
了解这些基础知识后,你可以深入研究官方文档以发现更多高级特性和插件使用方法。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0225- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01- IinulaInula(发音为:[ˈɪnjʊlə])意为旋覆花,有生命力旺盛和根系深厚两大特点,寓意着为前端生态提供稳固的基石。openInula 是一款用于构建用户界面的 JavaScript 库,提供响应式 API 帮助开发者简单高效构建 web 页面,比传统虚拟 DOM 方式渲染效率提升30%以上,同时 openInula 提供与 React 保持一致的 API,并且提供5大常用功能丰富的核心组件。TypeScript05
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
13
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
627
4.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
468
562
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
931
817
暂无简介
Dart
875
208
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.5 K
852
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
114
185
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
130
191
昇腾LLM分布式训练框架
Python
138
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21