UEAzSpeech 插件使用教程
2026-01-17 08:43:28作者:仰钰奇
项目介绍
UEAzSpeech 是一个 Unreal Engine 插件,它集成了 Azure Speech Cognitive Services,为引擎添加了执行语音识别和合成的异步任务功能。此外,UEAzSpeech 还包括一个新的编辑器工具,可以直接在引擎中生成 USoundWaves 音频。
项目快速启动
安装步骤
-
克隆仓库:
git clone https://github.com/lucoiso/UEAzSpeech.git -
将插件添加到 Unreal Engine 项目:
- 将克隆的
UEAzSpeech文件夹复制到你的 Unreal Engine 项目的Plugins目录下。 - 重新启动 Unreal Engine 项目,插件将自动启用。
- 将克隆的
配置 Azure Speech 服务
-
获取 Azure Speech 服务的密钥和区域:
- 登录 Azure 门户,创建一个 Azure Speech 服务实例。
- 获取
Key和Region。
-
在 Unreal Engine 中配置:
- 打开 Unreal Engine 编辑器,进入
编辑->项目设置->插件->AzSpeech。 - 输入你的 Azure Speech 服务的
Key和Region。
- 打开 Unreal Engine 编辑器,进入
示例代码
以下是一个简单的示例代码,演示如何在 Unreal Engine 中使用 UEAzSpeech 进行语音合成:
#include "AzSpeech/Public/AzSpeechTask.h"
void UMyBlueprintFunctionLibrary::SynthesizeSpeech(const FString& Text)
{
UAzSpeechTask* SpeechTask = UAzSpeechTask::CreateAzSpeechTask(this);
SpeechTask->SynthesizeSpeech(Text);
}
应用案例和最佳实践
应用案例
- 游戏中的语音交互:在游戏中实现语音命令和对话系统,提升玩家体验。
- 虚拟助手:创建虚拟助手,通过语音与用户进行交互。
- 教育应用:在教育应用中,使用语音合成功能朗读文本内容,帮助学习者。
最佳实践
- 优化性能:确保在异步任务中处理语音合成和识别,避免阻塞主线程。
- 错误处理:在代码中添加错误处理逻辑,确保在语音服务不可用时能够优雅地处理异常。
- 配置管理:将 Azure Speech 服务的密钥和区域配置在项目设置中,避免硬编码。
典型生态项目
- Unreal Engine 社区插件:UEAzSpeech 是 Unreal Engine 社区中一个活跃的开源插件,与其他 Unreal Engine 插件和工具一起构建丰富的生态系统。
- Azure Cognitive Services:UEAzSpeech 依赖于 Azure Cognitive Services,与 Azure 的其他 AI 服务(如计算机视觉、自然语言处理)结合使用,可以构建更强大的应用。
通过以上内容,你可以快速了解并开始使用 UEAzSpeech 插件,结合实际应用案例和最佳实践,构建出功能丰富的语音交互应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
321
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
245
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
450
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885