WindowsRpcClients 项目使用教程
1. 项目介绍
WindowsRpcClients 是一个开源项目,由 GitHub 用户 tyranid 维护。该项目主要包含一系列 C# 类库,这些类库实现了针对不同版本的 Windows 操作系统的 RPC(远程过程调用)客户端。支持的 Windows 版本从 Windows 7 到 Windows 10。这些 RPC 客户端主要用于安全研究和系统分析,帮助开发者理解和利用 Windows 系统中的 RPC 接口。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,请确保你已经安装了以下工具和环境:
- .NET SDK
- Visual Studio 或 Visual Studio Code
- Git
2.2 克隆项目
首先,克隆 WindowsRpcClients 项目到本地:
git clone https://github.com/tyranid/WindowsRpcClients.git
2.3 打开项目
使用 Visual Studio 或 Visual Studio Code 打开项目目录中的 WindowsRpcClients.sln 文件。
2.4 编译项目
在 Visual Studio 中,选择 Build -> Build Solution 来编译项目。
在 Visual Studio Code 中,打开终端并运行以下命令:
dotnet build
2.5 运行示例
项目中包含多个示例项目,例如 LaunchUACAdmin。你可以通过以下步骤运行示例:
- 在 Visual Studio 中,右键点击
LaunchUACAdmin项目,选择Set as Startup Project。 - 按
F5运行项目。
在 Visual Studio Code 中,打开终端并运行以下命令:
dotnet run --project LaunchUACAdmin
3. 应用案例和最佳实践
3.1 安全研究
WindowsRpcClients 项目特别适合用于安全研究,尤其是对 Windows 系统中的 RPC 接口进行分析和测试。通过这些客户端,研究人员可以模拟各种 RPC 调用,发现潜在的安全漏洞。
3.2 系统分析
开发者可以使用这些 RPC 客户端来分析 Windows 系统的内部工作机制。例如,通过调用 AppInfo 服务的 RPC 接口,可以了解 UAC(用户账户控制)的工作原理。
3.3 自动化测试
在自动化测试中,WindowsRpcClients 可以用于模拟各种系统调用,验证系统的稳定性和安全性。
4. 典型生态项目
4.1 NtApiDotNet
NtApiDotNet 是一个与 WindowsRpcClients 紧密相关的项目,它提供了对 Windows 系统 API 的访问。WindowsRpcClients 中的许多 RPC 客户端依赖于 NtApiDotNet 库。
4.2 RPCView
RPCView 是一个用于查看和分析 Windows RPC 接口的工具。它可以与 WindowsRpcClients 结合使用,帮助开发者更好地理解和利用 RPC 接口。
4.3 PythonForWindows
PythonForWindows 是一个用于在 Python 中访问 Windows API 的库。虽然它主要用于 Python 开发,但也可以与 WindowsRpcClients 结合使用,提供跨语言的 RPC 调用支持。
通过这些生态项目,开发者可以构建更加复杂和强大的应用,充分利用 Windows 系统的各种功能。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00