【亲测免费】 DllExport 教程 - 将 .NET 类库导出到 C/C++
2026-01-17 08:46:24作者:郁楠烈Hubert
DllExport
基于UnmanagedExports开发,为.NET项目提供DllExport特性,支持将方法导出为非托管函数,适用于C++、Java、Python等多语言调用,支持库和可执行模块。
1. 项目介绍
DllExport 是一个方便的 .NET 工具,允许开发者轻松地将 .NET 方法导出到 C/C++ 库,以便于跨语言交互。通过使用 DllExport,你可以创建纯.NET组件并将其功能暴露给非托管代码,而无需依赖传统的DllImport特性。
该项目由 3F 开发并在 GitHub 上进行维护,链接如下: 3F/DllExport
2. 项目快速启动
安装
首先,你需要安装 DllExport NuGet 包 到你的 .NET 类库项目中。在 Visual Studio 中可以通过以下步骤完成:
- 右键点击解决方案资源管理器中的项目。
- 选择 "管理NuGet程序包"。
- 在搜索框中输入 "DllExport"。
- 找到
DllExport包并安装。
导出方法
在你的 .NET 类中,添加 [DllExport] 特性来标记要导出的方法,例如:
using net.r_eg.DllExport;
public class MyClass
{
[DllExport]
public int MyFunction(int input)
{
return input * 2;
}
}
编译与使用
编译你的 .NET 库,并确保其他C/C++项目正确配置,以使用 GetProcAddress 或相似方法加载导出的函数。
#include <Windows.h>
#include <iostream>
int APIENTRY wWinMain(HINSTANCE hInstance, HINSTANCE hPrevInstance, LPWSTR lpCmdLine, int nCmdShow)
{
typedef int(*MyFunc)(int);
HMODULE lib = LoadLibrary("YourDotNetAssembly.dll");
if(lib != NULL)
{
MyFunc myFunc = (MyFunc)GetProcAddress(lib, "MyFunction");
if(myFunc)
std::cout << "Result: " << (*myFunc)(5) << std::endl; // 输出: Result: 10
FreeLibrary(lib);
}
else
{
std::cerr << "Failed to load library." << std::endl;
}
return 0;
}
3. 应用案例和最佳实践
- 本地API集成:当需要与已有的C/C++本地API集成时,DllExport允许.NET组件无缝融入。
- 游戏开发插件:许多游戏引擎支持C/C++插件,DllExport可以帮助你创建.NET游戏插件。
- 性能敏感的应用:如果你的.NET实现比C/C++更高效且需要跨语言交互,这是一个很好的选择。
最佳实践:
- 使用明确的命名约定,避免名称冲突。
- 针对不同平台(如x86/x64)分别构建库。
- 测试在各种环境下的兼容性。
4. 典型生态项目
DllExport 常常与其他项目结合使用,如:
- ILMerge:用于合并多个.NET程序集到一个文件。
- AnyCPU Exe Emulator:帮助处理 AnyCPU 项目在非托管代码中的依赖。
示例项目
完成以上步骤后,你应该能够成功地开始使用 DllExport 来实现.NET库在C/C++中的导出。如有疑问或遇到问题,请参考项目文档或在 GitHub 讨论区提问。
DllExport
基于UnmanagedExports开发,为.NET项目提供DllExport特性,支持将方法导出为非托管函数,适用于C++、Java、Python等多语言调用,支持库和可执行模块。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
atomcodeAn open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust021
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
ERNIE-ImageERNIE-Image 是由百度 ERNIE-Image 团队开发的开源文本到图像生成模型。它基于单流扩散 Transformer(DiT)构建,并配备了轻量级的提示增强器,可将用户的简短输入扩展为更丰富的结构化描述。凭借仅 80 亿的 DiT 参数,它在开源文本到图像模型中达到了最先进的性能。该模型的设计不仅追求强大的视觉质量,还注重实际生成场景中的可控性,在这些场景中,准确的内容呈现与美观同等重要。特别是,ERNIE-Image 在复杂指令遵循、文本渲染和结构化图像生成方面表现出色,使其非常适合商业海报、漫画、多格布局以及其他需要兼具视觉质量和精确控制的内容创作任务。它还支持广泛的视觉风格,包括写实摄影、设计导向图像以及更多风格化的美学输出。Jinja00
热门内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
678
4.33 K
deepin linux kernel
C
28
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
518
630
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
335
381
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.57 K
910
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
948
889
暂无简介
Dart
923
228
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
399
304
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
635
217
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
183
260