LiDAR Situational Graphs (S-Graphs) 项目教程
2024-09-12 07:58:57作者:齐添朝
1. 项目目录结构及介绍
lidar_situational_graphs/
├── CHANGELOG.rst
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.sh
├── docker/
│ ├── Dockerfile
│ └── ...
├── docs/
│ ├── img/
│ └── ...
├── lidar_situational_graphs/
│ ├── launch/
│ │ ├── s_graphs_launch.py
│ │ └── ...
│ ├── config/
│ │ ├── params.yaml
│ │ └── ...
│ ├── src/
│ │ ├── s_graphs_node.cpp
│ │ └── ...
│ └── ...
├── tests/
│ ├── test_s_graphs.py
│ └── ...
└── ...
目录结构介绍
- CHANGELOG.rst: 项目更新日志。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
- requirements.txt: 项目依赖文件。
- setup.sh: 项目安装脚本。
- docker/: 包含Dockerfile和其他与Docker相关的文件。
- docs/: 包含项目文档和图片。
- lidar_situational_graphs/: 项目核心代码目录。
- launch/: 包含ROS2启动文件。
- config/: 包含项目配置文件。
- src/: 包含项目源代码。
- tests/: 包含项目单元测试文件。
2. 项目启动文件介绍
启动文件路径
lidar_situational_graphs/launch/s_graphs_launch.py
启动文件功能
s_graphs_launch.py 是项目的启动文件,用于启动LiDAR Situational Graphs (S-Graphs) 节点。该文件负责配置和启动ROS2节点,包括:
- 加载配置参数。
- 启动LiDAR数据处理节点。
- 启动地图优化和场景图生成节点。
- 配置传感器数据订阅和发布。
启动命令示例
ros2 launch lidar_situational_graphs s_graphs_launch.py
3. 项目配置文件介绍
配置文件路径
lidar_situational_graphs/config/params.yaml
配置文件内容
params.yaml 文件包含了项目的所有可配置参数,例如:
- LiDAR传感器参数: 包括点云过滤参数、点云下采样参数等。
- 地图优化参数: 包括地图分辨率、优化迭代次数等。
- 传感器数据订阅和发布: 包括订阅的LiDAR数据主题、发布的优化后点云主题等。
配置文件示例
lidar:
filter_size: 0.1
downsample_resolution: 0.05
map_optimization:
resolution: 0.02
max_iterations: 100
topics:
lidar_topic: /rs_lidar/points
odom_topic: /odom
通过修改params.yaml文件中的参数,可以调整项目的运行行为,以适应不同的环境和需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0151- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0111
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
731
4.74 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
610
794
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
392
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.16 K
150
暂无简介
Dart
983
252
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
348
401
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.67 K
987