LiDAR Situational Graphs (S-Graphs) 项目教程
2024-09-12 07:58:57作者:齐添朝
1. 项目目录结构及介绍
lidar_situational_graphs/
├── CHANGELOG.rst
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.sh
├── docker/
│ ├── Dockerfile
│ └── ...
├── docs/
│ ├── img/
│ └── ...
├── lidar_situational_graphs/
│ ├── launch/
│ │ ├── s_graphs_launch.py
│ │ └── ...
│ ├── config/
│ │ ├── params.yaml
│ │ └── ...
│ ├── src/
│ │ ├── s_graphs_node.cpp
│ │ └── ...
│ └── ...
├── tests/
│ ├── test_s_graphs.py
│ └── ...
└── ...
目录结构介绍
- CHANGELOG.rst: 项目更新日志。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
- requirements.txt: 项目依赖文件。
- setup.sh: 项目安装脚本。
- docker/: 包含Dockerfile和其他与Docker相关的文件。
- docs/: 包含项目文档和图片。
- lidar_situational_graphs/: 项目核心代码目录。
- launch/: 包含ROS2启动文件。
- config/: 包含项目配置文件。
- src/: 包含项目源代码。
- tests/: 包含项目单元测试文件。
2. 项目启动文件介绍
启动文件路径
lidar_situational_graphs/launch/s_graphs_launch.py
启动文件功能
s_graphs_launch.py 是项目的启动文件,用于启动LiDAR Situational Graphs (S-Graphs) 节点。该文件负责配置和启动ROS2节点,包括:
- 加载配置参数。
- 启动LiDAR数据处理节点。
- 启动地图优化和场景图生成节点。
- 配置传感器数据订阅和发布。
启动命令示例
ros2 launch lidar_situational_graphs s_graphs_launch.py
3. 项目配置文件介绍
配置文件路径
lidar_situational_graphs/config/params.yaml
配置文件内容
params.yaml 文件包含了项目的所有可配置参数,例如:
- LiDAR传感器参数: 包括点云过滤参数、点云下采样参数等。
- 地图优化参数: 包括地图分辨率、优化迭代次数等。
- 传感器数据订阅和发布: 包括订阅的LiDAR数据主题、发布的优化后点云主题等。
配置文件示例
lidar:
filter_size: 0.1
downsample_resolution: 0.05
map_optimization:
resolution: 0.02
max_iterations: 100
topics:
lidar_topic: /rs_lidar/points
odom_topic: /odom
通过修改params.yaml文件中的参数,可以调整项目的运行行为,以适应不同的环境和需求。
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