Quark-Auto-Save项目推送通知配置指南
2026-02-04 05:24:03作者:邓越浪Henry
项目背景
Quark-Auto-Save是一个自动化签到工具,主要用于夸克网盘的自动签到功能。该项目支持通过多种推送渠道发送签到结果通知,方便用户及时了解签到状态。
推送通知配置要点
1. 推送渠道选择
该项目支持多种推送通知方式,包括但不限于:
- PushPlus推送
- Server酱推送
- 其他兼容青龙面板的推送方式
2. 关键配置参数
在配置推送通知时,需要注意以下关键点:
PushPlus配置:
- 必须正确设置PUSH_PLUS_TOKEN环境变量
- 该token应与青龙面板配置一致
- 无需在quark_config.json中重复配置push_config数组
Server酱配置:
- 使用PUSH_KEY作为环境变量名
- 确保key值正确无误
- 某些推送渠道可能需要同时配置多个相关参数
3. 推送触发机制
项目具有智能的推送触发逻辑:
- 每天仅在首次签到成功时发送推送通知
- 重复签到不会触发重复推送
- 系统会识别"签到"和"已签到"状态,避免冗余通知
常见问题解决方案
1. 推送未收到的情况排查
- 检查是否在当天首次签到
- 确认环境变量名称拼写正确
- 验证token/key是否有效
- 查看日志确认签到状态
2. 配置建议
- 推荐使用环境变量配置而非配置文件
- 确保推送渠道与青龙面板配置一致
- 测试时注意推送频率限制
技术实现原理
该项目采用了模块化的通知系统设计:
- 签到模块完成核心功能
- 通知模块独立处理推送逻辑
- 通过环境变量实现灵活配置
- 内置去重机制避免通知轰炸
这种设计既保证了功能的完整性,又提供了良好的扩展性,用户可以方便地接入各种通知渠道。
最佳实践
- 首次配置后,建议进行测试签到
- 定期检查推送token的有效性
- 关注项目更新,及时获取新功能
- 合理设置签到时间,避免高峰期
通过正确配置推送通知,用户可以更高效地使用Quark-Auto-Save项目,及时掌握签到状态,确保自动化流程顺利运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
528
3.73 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
338
401
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
353
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
883
590
暂无简介
Dart
768
191
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
139
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
246