在Jetson AGX Orin上运行ollama容器的注意事项

在NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB设备上使用jetson-containers项目运行ollama大语言模型时，用户可能会遇到一些容器运行问题。本文将详细介绍这些问题的解决方案和最佳实践。

容器运行方式差异

jetson-containers项目提供了便捷的jetson-containers run命令来启动ollama容器，这种方式能够正常工作。但当用户尝试直接使用docker run命令时，可能会遇到权限和文件系统相关的问题。

常见错误分析

当使用标准docker命令运行时，系统可能报告如下错误：

Couldn't find '/root/.ollama/id_ed25519'. Generating new private key.
Error: could not create directory mkdir /root/.ollama: file exists

这个错误表明容器内部存在文件系统访问问题。深入分析发现，容器内的/root/.ollama实际上是一个指向/data/models/ollama的符号链接，而直接使用docker run命令时可能没有正确处理这个链接关系。

解决方案

1. 更新容器镜像：首先确保拉取最新版本的ollama镜像

docker pull dustynv/ollama:r36.2.0

2. 正确运行容器：使用以下命令可以避免上述问题

docker run --runtime nvidia -it --rm --network=host dustynv/ollama:r36.2.0

3. 持久化模型数据：为了避免每次容器重启后重新下载模型，可以挂载主机目录作为模型缓存

docker run --runtime nvidia -it --rm --network=host --volume /host/models:/root/.ollama dustynv/ollama:r36.2.0

后台运行建议

如果需要将ollama作为后台服务运行，可以使用docker的-d参数：

docker run -d --runtime nvidia --restart unless-stopped --network=host --volume /host/models:/root/.ollama dustynv/ollama:r36.2.0

这种配置下，容器会在系统启动时自动运行，并在异常退出时自动重启，同时保持模型数据的持久化存储。

通过理解这些技术细节和正确配置，开发者可以在Jetson AGX Orin设备上稳定高效地运行ollama大语言模型服务。