【免费下载】 Competitive Companion 使用教程
2026-01-16 09:29:17作者:蔡怀权
项目介绍
Competitive Companion 是一个浏览器扩展,专门用于解析来自各种在线评判系统的编程竞赛题目,并将解析后的数据发送到多种工具中。目前,它支持包括 AtCoder 和 Codeforces 在内的 92 个在线评判系统。
项目快速启动
安装扩展
- 访问 Chrome Web Store。
- 搜索并添加 "Competitive Companion" 扩展。
设置接收工具
为了接收解析后的数据,你需要运行一个 HTTP 服务器来监听 POST 请求。以下是一个简单的 Node.js 示例:
const http = require('http');
const port = 12345;
http.createServer((req, res) => {
if (req.method === 'POST') {
let body = '';
req.on('data', chunk => {
body += chunk.toString();
});
req.on('end', () => {
console.log(JSON.parse(body));
res.end('OK');
});
}
}).listen(port, () => {
console.log(`Server running at http://localhost:${port}/`);
});
使用扩展
- 确保你的接收工具正在运行。
- 打开一个支持的在线评判系统的题目页面。
- 点击浏览器左上角的绿色加号图标。
应用案例和最佳实践
案例一:使用 CP Editor
CP Editor 是一个专门为编程竞赛设计的代码编辑器。通过 Competitive Companion,你可以直接将题目数据导入 CP Editor,从而快速开始编码。
最佳实践
- 自动化测试:结合 Competitive Companion 和本地测试脚本,自动运行测试用例,提高效率。
- 多工具集成:根据个人喜好,集成多个工具,如 CPH 和 CP Editor,以适应不同的编程需求。
典型生态项目
CP Editor
CP Editor 是一个功能强大的代码编辑器,特别适合编程竞赛。它支持多种语言,并提供了丰富的功能,如自动测试和代码片段管理。
CPH
CPH(Competitive Programming Helper)是一个 VS Code 扩展,它与 Competitive Companion 无缝集成,提供了在 VS Code 中直接解析和提交题目的能力。
通过这些工具的结合使用,可以大大提高编程竞赛的准备和执行效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
447
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
451
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705