TrinityCore项目中暴风城守卫生成位置的数据库修正
2025-05-23 04:59:20作者:晏闻田Solitary
在TrinityCore开源项目的最新开发中,开发团队发现并修正了一个关于暴风城守卫生成位置的数据库问题。这个问题涉及到游戏世界中NPC(非玩家角色)的精确位置定位,对于保持游戏世界的真实性和沉浸感至关重要。
问题背景
暴风城守卫(Stormwind Guard)是《魔兽世界》中暴风城的重要NPC角色,负责维护城市的安全和秩序。在游戏世界中,每个NPC都有其特定的生成位置和朝向,这些数据存储在TrinityCore的数据库表中。开发团队通过对比经典旧世版本、大灾变版本以及最新的零售版测试服务器数据,发现其中一个暴风城守卫的生成位置与官方数据存在偏差。
技术细节
该修正针对的是creature表中ID为1423(暴风城守卫)且GUID为80466的具体实例。通过分析多个游戏版本的数据包捕获(sniff)和实际游戏测试,特别是基于版本号为V11_1_0_59679的构建数据,确定了正确的生成坐标和朝向。
修正前的坐标可能存在以下问题:
- 位置偏移导致守卫不在预期的巡逻路径上
- 朝向不正确导致守卫的视野范围不符合设计意图
- 与其他游戏元素的交互可能出现异常
解决方案
开发团队通过执行以下SQL更新语句来修正这个问题:
UPDATE `creature`
SET `position_x`=-9740.4169921875,
`position_y`=557.6878662109375,
`position_z`=35.44633865356445312,
`orientation`=4.634763240814208984
WHERE `id`=1423 AND `guid`=80466;
这个更新操作精确地设置了该守卫在游戏世界中的三维坐标(X、Y、Z轴)和面向角度(orientation)。在魔兽世界的坐标系中:
- X轴和Y轴代表水平面上的位置
- Z轴代表垂直高度
- 朝向角度以弧度制表示,决定了NPC初始的面向方向
技术意义
这类修正虽然看似微小,但对于MMORPG游戏世界的构建至关重要:
- 保持游戏世界的真实性:确保NPC出现在设计者预期的位置
- 维护游戏平衡性:正确的视野范围影响玩家与NPC的互动
- 保证任务系统的正常运作:某些任务可能依赖NPC的精确位置
- 提升玩家体验:避免NPC卡在物体中或出现在不合理的位置
TrinityCore作为开源项目,通过这类细致的修正不断向官方版本的精确性靠拢,为私服开发者提供了更可靠的代码基础。这种对细节的关注也体现了开发团队对游戏还原度的执着追求。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218