【亲测免费】 公开情感语音数据集：助力语音合成与转换研究

开源项目名称：Emotional-Speech-Data
项目链接：GitHub - HLTSingapore/Emotional-Speech-Data
主要编程语言：Python

1. 项目基础介绍

本项目是一个公开的情感语音数据集，旨在为语音合成和语音转换领域的研究提供支持。该数据集由新加坡高性能语言技术实验室（High-Level Transfer Singapore）提供，包含了10名母语为普通话的说话者和10名英语说话者的350条平行语句，涵盖了五种情感状态：中性、快乐、愤怒、悲伤和惊讶。数据集提供了语句的转录文本，并遵循MIT许可协议，仅限于研究用途。

2. 核心功能

• 数据集构建：收集并整理了具有不同情感状态的语音样本，为研究情感语音合成和转换提供了丰富的原始数据。
• 情感分类：数据集中的语音样本按照五种情感状态分类，方便研究者进行情感识别和语音风格转换的研究。
• 多语言支持：数据集包含普通话和英语两种语言的语音样本，有助于跨语言语音转换的研究。

3. 最近更新的功能

• 数据集完善：项目维护者不断更新和完善数据集，确保数据的准确性和完整性。
• 使用指南更新：为了帮助研究者更好地使用数据集，项目维护者更新了使用指南和许可协议，确保用户合法合规地使用数据。
• 文献引用：项目增加了相关研究论文的引用，便于使用数据集的研究者在论文中正确引用，促进学术交流。

通过这个开源项目，研究人员可以获得宝贵的情感语音数据，进一步推动语音合成和语音转换技术的发展。